Performance 吞吐量值是否与JMeter中请求的响应时间相关？
我得到了以下结果，吞吐量没有变化，即使我增加了线程数 场景#1: 线程数：10 加速期：60 吞吐量：5.8/s 平均值：4025 场景#2: 线程数：20 加速期：60 吞吐量：7.8/s 平均值：5098 场景#3: 线程数：40 加速期：60 吞吐量：6.8/s 平均值：4098 my JMeter文件由一个线程组组成，该线程组包含一个GET 当我对响应时间更快（小于300毫秒）的端点执行请求时，我可以实现大于每秒50个请求的吞吐量 你能看到这个瓶颈吗？ 响应时间和吞吐量之间有关系吗？简单如下： 吞吐量=（请求数）/（总时间） 现在假设您的测试只包含一个GET，那么吞吐量将是请求的平均响应时间 注意爬升周期：60将在1分钟内开始创建线程，所以它将增加总执行时间，您可以尝试将其减少到10或等于线程数 但您可能有其他采样器/控制器/组件，可能会影响总时间Performance 吞吐量值是否与JMeter中请求的响应时间相关？,performance,testing,jmeter,Performance,Testing,Jmeter,我得到了以下结果，吞吐量没有变化，即使我增加了线程数 场景#1: 线程数：10 加速期：60 吞吐量：5.8/s 平均值：4025 场景#2: 线程数：20 加速期：60 吞吐量：7.8/s 平均值：5098 场景#3: 线程数：40 加速期：60 吞吐量：6.8/s 平均值：4098 my JMeter文件由一个线程组组成，该线程组包含一个GET 当我对响应时间更快（小于300毫秒）的端点执行请求时，我可以实现大于每秒50个请求的吞吐量 你能看到这个瓶颈吗？ 响应时间和吞吐量之间有关系吗？简单
同样，在您的情况下，特别是在场景3中，可能有些请求失败了，那么您就无法计算成功事务的吞吐量。在理想情况下，如果您将线程数增加2倍，那么吞吐量应该增加相同的因数 实际上，“理想”场景很难实现，因此它看起来像是应用程序中的瓶颈。识别瓶颈的过程通常如下所示：
- 修改测试配置，逐渐增加负载，即从1个虚拟用户开始，并在5分钟内将负载增加到100个虚拟用户
- 运行测试并查看、和侦听器。通过这种方式，您将能够将不断增加的负载与不断增加的响应时间关联起来，并确定性能开始下降的点。有关更多信息，请参阅
- 一旦您弄清楚了什么是您需要知道的，是什么阻止了您的应用程序服务更多的请求，原因可能是：
- 应用程序只是缺少资源（CPU、RAM、网络、磁盘等），请确保监视上述资源，这可以使用
- 基础结构配置不适合高负载（即应用程序或数据库线程池设置不正确）
- 问题在于您的应用程序代码（效率低下的算法、大型对象、缓慢的数据库查询）。可以使用
- 另外，请确保您遵循以下步骤，因为可能是由于JMeter load generator端缺少资源或JMeter配置不正确（堆太低、在GUI模式下运行测试、使用侦听器等），JMeter无法足够快地发送请求