用PHP OCR对非常相似的图像进行排序

谢谢你看我的问题

基本上，我要做的是在这里找到所有看起来像第一个和第三个图像的图像：

并移除所有看起来不像（2,4）的

我试过几个图书馆，但都没用

另一个可以接受的方法是检查图像是否包含“Code:”，因为我要整理的每个图像中都有这个字符串

谢谢,， 史蒂夫

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编辑：虽然第1张和第3张图像看起来大小相同，但实际大小不同。

如果这些图像是您要使用的实际图像，则直方图相似性似乎可以完成这项工作。第一个和第三个对比度非常大，第二个和第四个，尤其是第四个，有着广泛的不同强度

您可以很容易地为图像中的灰色阴影绘制直方图，然后将阈值应用于直方图的形状以对其进行分类

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编辑：要真正做到这一点：您可以遍历每个像素并创建一个像素值=>找到次数的数组。因为它是灰度的，你可以选择R、G或B频道。然后将每个数字除以图像中要归一化的像素数，这样它就可以适用于任何大小。直方图中的每个条目将是所用像素数的一小部分。然后可以测量高于某个阈值的值的数量。如果有很多灰色，您将得到大量的小值。如果没有，您将得到少量的大值。

如果这些是您将要使用的实际图像，那么直方图相似性似乎可以完成这项工作。第一个和第三个对比度非常大，第二个和第四个，尤其是第四个，有着广泛的不同强度

您可以很容易地为图像中的灰色阴影绘制直方图，然后将阈值应用于直方图的形状以对其进行分类

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编辑：要真正做到这一点：您可以遍历每个像素并创建一个像素值=>找到次数的数组。因为它是灰度的，你可以选择R、G或B频道。然后将每个数字除以图像中要归一化的像素数，这样它就可以适用于任何大小。直方图中的每个条目将是所用像素数的一小部分。然后可以测量高于某个阈值的值的数量。如果有很多灰色，您将得到大量的小值。如果没有，您将得到一小部分大值。

由于我的背景是更多地处理图像中的文本而不是图像对象，我会在OCR后处理过程中这样做，搜索文本内容中的“关键字”或检查表示所需数据的“正则表达式”。这意味着整个工作需要分为两个阶段：图像到文本OCR（免费或廉价，软件或云），以及实际的分离过程（简单编程）

由于我的背景是更多地处理来自图像的文本，而不是图像对象，我会在OCR后处理过程中这样做，通过搜索文本内容中的“关键字”或检查表示所需数据的“正则表达式”。这意味着整个工作需要分为两个阶段：图像到文本OCR（免费或廉价，软件或云），以及实际的分离过程（简单编程）

您尝试过哪些库？失败的原因到底是什么？否则，人们可能会再次推荐相同的解决方案。我已经尝试过了，但都没有成功，因为第二个一次只能识别图像中的一个字母，而第一个根本无法识别任何字母（对于输出“8”的“Code:XXXX-XXXX-XXXX-XXXX”）。您尝试过哪些库，以及失败的原因是什么？否则，人们可能会再次推荐相同的解决方案。我已经尝试过了，但都没有成功，因为第二个一次只能识别图像中的一个字母，而第一个根本无法识别任何字母（输出“8”的“代码：XXXX-XXXX-XXXX-XXXX”）。阅读你的答案，想想50种灰色的阴影哈哈。但是我该怎么做呢？我所有的图片都是白色背景上的黑色文本，但也有其他类似的图片，比如白色背景上的黑色文本。我已经编辑了我的答案，并介绍了如何实际操作。这是一个简单的算法来实现，所以你可以尝试一下，花一些时间调整一系列输入的值，看看它是否有效。但是我该怎么做呢？我所有的图片都是白色背景上的黑色文本，但也有其他类似的图片，比如白色背景上的黑色文本。我已经编辑了我的答案，并介绍了如何实际操作。这是一个易于实现的简单算法，因此您可以尝试它，花一些时间调整一系列输入的值，看看它是否有效。