从图像中删除白色背景，并使用PHP使其透明

我得到了这个代码：

$im = new Imagick("test.jpg");
$im->paintTransparentImage($im->getImageBackgroundColor(), 0, 500);
$im->setImageFormat('png');
$im->writeImage('finish.png');

这就是结果（我手动添加了粉红色背景以更好地查看问题）：

当我增加

fuzz

时，对象旁边会有更多的白色像素消失，但对象内部也会有更多的白色像素消失

我在一个网站上尝试了相同的图像，结果是：

这很完美。有人知道怎么做吗

如果有人需要原始图像进行测试：

更新：

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('Dress.jpg',1)
cv2..imshow('Original image',img)
mask = np.zeros(img.shape[:2],np.uint8)

bgdModel = np.zeros((1,65),np.float64)
fgdModel = np.zeros((1,65),np.float64)

rect = (60,20,325,503)

cv2.grabCut(img,mask,rect,bgdModel,fgdModel,5,cv2.GC_INIT_WITH_RECT)
mask2 = np.where((mask==2)|(mask==0),0,1).astype('uint8')
nimg = img*mask2[:,:,np.newaxis]

cv2.imshow("Extracted image",nimg)

cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

添加

$im->despeckleimage（）

在

$im->paintTransparentImage

之前，可以获得更好的效果：

---

唯一需要做的就是用白色像素填充小的空白区域。有什么方法可以做到这一点吗？

我使用GrabCut算法获得了一个即时解决方案。我将OpenCV 3与python结合使用，以获得所需的输出。不幸的是，我不知道

php

，也不知道

imagik

代码：

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('Dress.jpg',1)
cv2..imshow('Original image',img)
mask = np.zeros(img.shape[:2],np.uint8)

bgdModel = np.zeros((1,65),np.float64)
fgdModel = np.zeros((1,65),np.float64)

rect = (60,20,325,503)

cv2.grabCut(img,mask,rect,bgdModel,fgdModel,5,cv2.GC_INIT_WITH_RECT)
mask2 = np.where((mask==2)|(mask==0),0,1).astype('uint8')
nimg = img*mask2[:,:,np.newaxis]

cv2.imshow("Extracted image",nimg)

cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

我首先使用

mask

变量创建了一个黑色背景

这是我得到的

有关此算法和所用参数的详细信息，请访问。你也可以在彩色背景上进行掩蔽

我相信同样的方法也可以在

imagik

上试用。希望这有帮助：）

编辑：

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('Dress.jpg',1)
cv2..imshow('Original image',img)
mask = np.zeros(img.shape[:2],np.uint8)

bgdModel = np.zeros((1,65),np.float64)
fgdModel = np.zeros((1,65),np.float64)

rect = (60,20,325,503)

cv2.grabCut(img,mask,rect,bgdModel,fgdModel,5,cv2.GC_INIT_WITH_RECT)
mask2 = np.where((mask==2)|(mask==0),0,1).astype('uint8')
nimg = img*mask2[:,:,np.newaxis]

cv2.imshow("Extracted image",nimg)

cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

这是对您对问题所做编辑的回应

以下是您上传的图像：

我应用了阈值并获得了以下图像：

现在我执行了“形态闭合”操作，得到了以下结果：

最后，我用您在开始时上传的原始图像屏蔽了上面的图像，以获得以下信息：

---

第二种解决方案是最糟糕的，它只删除所有白色像素，第三种不是PHP。有人能告诉我使用PHP的解决方案吗？第一个解决方案也只删除100%的白色像素，你为什么还要回答我很抱歉我的问题。@AnneSchwarz第三个解决方案使用了什么html？你能编辑你的问题并添加进去吗？另外，您添加了什么代码来增加模糊度？您能用更相关的代码详细说明您的问题吗？“您使用了什么html来获得第三个解决方案？”什么？oO fuzz在代码中设置为500，看起来非常好。我会检查那里使用的算法，并在我可以使用的时候给出反馈。我刚刚更新了问题，请检查一下。也许你知道用白色像素填充小空白区域的解决方案？是的，知道了。将图像转换为二值图像（黑白），使粉红色变为黑色，裙子保持白色。现在执行形态关闭操作。完成！！！这看起来很有希望，但我现在和主持人有问题，我会尽快表演，并给出反馈：好的，我可以再试一次，开始时背景是黑色的吗？您能告诉我哪些值必须在：thresholdimage（$threshold*\Imagick:：getQuantum（），$channel）？您可以向背景添加任何颜色。我选择黑色是因为它与白色衣服形成对比。我为python代码选择的阈值是127。