Node.js或PHP中的模式识别算法？

我想开始试验识别数据模式的算法。我处理许多类型的序列（图像像素、文本输入、用户移动），利用这些序列从不同的数据集中提取有意义的数据会很有趣。与大多数web一样，我的数据大多基于文本或整数键

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他们的类是否提供了检查/创建PHP或Nodejs模式的基本框架？

我从未找到一个封装不同分析模式的库。不过，您可能很容易找到具体的解决方案

例如，N-Gram分析可以通过以下PHP扩展完成：

还有一些bayes实现，甚至还有教程

我从未发现用PHP实现Kohonen网或自组织映射，但多层感知器并不重要。IA可以很好地进行模式分析

有一些项目将PHP绑定到OpenCV（用于实时图像/视频分析的库）。目前，我知道的唯一实现是检测图片中的人脸。源代码是开放的，所以绑定其他OpenCV功能应该很容易（OpenCV可以用图像做很多事情）

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PHP本身被解释为，在这种限制下，大多数用于模式分析的重型解决方案将无法很好地执行。这就是为什么PHP中的大多数解决方案都是以C的形式扩展的。

< P>机器学习，你可以考虑使用一个更“在家”的语言，因为它更容易表达模型。

例如，用R编写的新《黑客机器学习》一书的源代码可以在Github中找到

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还有Google Prediction API，它很适合试验

我意识到这是一个老问题，但由于它位于Google查询的顶部，它认为它应该包含对opencv节点绑定的引用。

PHP/JS是合适的工具吗？@webbiedave，因为我已经有PHP和node.js应用程序在这个数据上运行了。它是轻量级工作的合适工具。也许C会更好，但我的应用程序不是用C编写的。我还认为这两种语言在这方面都会很糟糕，因为没有线程模型。我将使用类似Java的东西作为例子。此外，我认为这是一个相当困难的问题，可能尚未解决。这两个项目是一个良好的开端，但我正在寻找更高级/完整的示例，包括基本（textcat）之外的其他文本处理形式。我同意上一句话。如果您试图用PHP进行一些繁重的计算，那么您可能需要开始研究如何用C进行计算，然后进行自定义扩展。