Algorithm 阵列比较法的时间复杂度

我有一种方法，将一个一维数组与二维数组中的每一行进行比较，看它们是否相等。两个数组的列数相同。例如，{1,0}和{1,0}，{1,1}-我将{1,0}与{1,0}比较，然后再与{1,1}比较。如果二维数组中有n行，两个数组中都有m列，那么时间复杂度是多少？是O（mn）吗？

如果在任何特定指标上的元素不同，两个向量的比较可以提前解决。因此，除非数据分布非常不均匀，否则如果向量不同，则单个向量比较应为

O（1）

，如果向量相等，则单个向量比较应为

O（m）

。因此，如果存在匹配项，则总体时间复杂度将为

O（n+m）

，如果没有匹配项，则总体时间复杂度将为

O（n）

。当然，这是平均值，最坏的情况是O（mn）。

一维数组中的每个条目与二维数组中的每个条目对比？那是O（嗯）。为什么是两个m？我在比较单维数组和多维数组中的相同列索引。啊。关于“每个条目”的声明并不清楚。将行向量（1D数组）与2D矩阵的每一行进行比较，然后？在这种情况下是O（mn）。是的，对不起。我本来可以说得更清楚的。你需要描述一下你所说的“比较数组”是什么意思。没有这些信息，我们无法回答这个问题。我们所知道的是，您将

O（m*比较数组的成本）

，因为您需要进行m次比较。假设您的“比较”是一个简单的“相同”检查（成本为

O（n）

），那么您的总成本为

O（mn）

。如果您的比较更复杂，比如“包含相同的元素但不一定以相同的顺序”检查（其成本为

O（n^2）

），那么您的成本将上升到

O（m*n^2）

。