Php 一个页面中的查询请求过多

我正试图以更好的方式重新编写我的一个旧应用程序。它不太大，但在加载时会运行大约80个查询。但仍会在2秒内加载到浏览器中。我可以优化一些查询，没关系。我的问题是，我应该担心这件事还是一切都好。加载页面的平均查询请求应该是多少？我想知道标准限制。

每页查询没有限制。你确实有超时限制，但很明显你是在限制之内的

如果在n个结果上循环，也就是在嵌套数据模型中循环，那完全可以。 如果你没有，我相信这是有原因的。2秒对于页面加载来说有点长，但是我当然对你的页面一无所知

一页80字的查询并没有什么错，我只会问自己一个问题，为什么

查找长查询的一个简单技巧，查看实际查询需要多长时间：

$start = microtime(1);
mysql_query('SELECT blah blah');
echo (microtime(1) - $start);

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每页查询没有限制。你确实有超时限制，但很明显你是在限制之内的

如果在n个结果上循环，也就是在嵌套数据模型中循环，那完全可以。 如果你没有，我相信这是有原因的。2秒对于页面加载来说有点长，但是我当然对你的页面一无所知

一页80字的查询并没有什么错，我只会问自己一个问题，为什么

查找长查询的一个简单技巧，查看实际查询需要多长时间：

$start = microtime(1);
mysql_query('SELECT blah blah');
echo (microtime(1) - $start);

每页没有“标准查询计数”。例如，您可以使用“连接”，这可能会删除数百个单独的查询

然而，我更关心的是你的“不到2秒”加载意味着它超过1秒！如果是针对公共用户（例如，不是内联网），那么即使在普通计算机上，这也应该少于0.5秒！为了帮助实现这一点，请确保为整个页面启用输出缓冲（在php.ini中设置），因为这将大大提高页面加载速度。有关输出缓冲和压缩的更多信息，请参阅我的帖子：

每页没有“标准查询计数”。例如，您可以使用“连接”，这可能会删除数百个单独的查询

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然而，我更关心的是你的“不到2秒”加载意味着它超过1秒！如果是针对公共用户（例如，不是内联网），那么即使在普通计算机上，这也应该少于0.5秒！为了帮助实现这一点，请确保为整个页面启用输出缓冲（在php.ini中设置），因为这将大大提高页面加载速度。有关输出缓冲和压缩的更多信息，请参阅我在这里的帖子：

我将不涉及查询，而是通过测量这些查询需要多少时间来开始

• 数据库连接/数据库查询
• 后端处理（业务）逻辑
• 网络滞后
• HTML呈现+任何javascript执行

其中任何一个都可能是罪魁祸首，甚至可能是其他原因。不过，很可能是其中之一。当你知道到底是什么花了时间，它应该为你指出正确的方向时，解决的情况

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做一些真实的性能测试来备份这些数据也不会有什么坏处…

我会先不涉及查询，而是测量这些查询需要多少时间

• 数据库连接/数据库查询
• 后端处理（业务）逻辑
• 网络滞后
• HTML呈现+任何javascript执行

其中任何一个都可能是罪魁祸首，甚至可能是其他原因。不过，很可能是其中之一。当你知道到底是什么花了时间，它应该为你指出正确的方向时，解决的情况

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做一些真实的性能测试来备份数据也不会有什么坏处…

限制是用户愿意忍受的。说实话，2秒钟似乎有点长。你能做任何类型的缓存吗？没有标准的查询/页面加载。最佳值为0。最糟糕的是超时。取决于您在页面中执行的操作。顺便说一句，无论你是唯一一个使用该页面的人，还是有100人同时访问你的页面，这都会产生很大的不同。如果你加载多个用户的数据，那么预先加载一个用户id数组，然后在一个查询中加载所有数据。是的，我能做到。我读了很多关于优化的书。但是，运行80个查询可以吗？尽管它们占用的时间不多。但是这安全吗？如果您在循环中有嵌套查询，那么您真的应该重构这些查询以使用join。限制是您的用户愿意忍受的。说实话，2秒钟似乎有点长。你能做任何类型的缓存吗？没有标准的查询/页面加载。最佳值为0。最糟糕的是超时。取决于您在页面中执行的操作。顺便说一句，无论你是唯一一个使用该页面的人，还是有100人同时访问你的页面，这都会产生很大的不同。如果你加载多个用户的数据，那么预先加载一个用户id数组，然后在一个查询中加载所有数据。是的，我能做到。我读了很多关于优化的书。但是，运行80个查询可以吗？尽管它们占用的时间不多。但这安全吗？如果您在循环中有嵌套查询，那么您真的应该重构这些查询以使用joinsBrilliant。我明白了。只是一个疑问。这些查询来自大约10000个用户，因此我如何避免死锁的可能性。对于死锁问题，很抱歉，这可能是一个更好的谷歌提问。感谢@vbhicker提供关于突发缓冲的建议和概念。死锁？为什么我在回答时会出现僵局？是的，我想这是另一个问题；）明亮的我明白了。只是一个疑问。这些查询来自大约10000个用户，因此我如何避免死锁的可能性。对于死锁问题，很抱歉，这可能是一个更好的谷歌提问。感谢@vbhicker提供关于突发缓冲的建议和概念。死锁？为什么我在回答时会出现僵局？赞成