Php 基于MySQL的数据挖掘

最近我开始了电子商务项目，我需要使用数据挖掘。简单地说，我的问题是，我可以在开发中使用哪种解决方案：

• MySQL与PHP
• SQL Server与ASP

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事实上，MySQL是一个很好的解决方案，出于很多原因，它适合我的项目，但它对数据挖掘来说是好的和最佳的吗？我是数据挖掘的初学者，我将把它作为我项目的一部分来开发。有好的支持工具吗？

我想说的是，选择您和您的团队觉得更适合的语言，这两方面都有好处，但不是那么好，我认为您在选择一条道路之前需要做一些研究，同时牢记您的业务需求

SQL数据库在数据挖掘中的作用很小。（也就是说，除非你考虑将各种涉及平均值的商业报告计算为“数据挖掘”，否则IMHO最多应该被称为“业务分析”）。 原因是数据库索引无法加速为数据挖掘执行的高级统计。通常情况下，它们也比交互式用户愿意等待的时间长得多

因此，最终，大多数实际的数据挖掘都是在数据库之外“离线”进行的。数据库可以作为初始数据存储，但实际的数据挖掘过程通常是1。从数据库加载数据，2。预处理数据，3。分析数据，4。目前的结果

我知道存在一些SQL扩展，如DMX（“数据挖掘扩展”）。但说真的，这不是真正的数据挖掘。这是一个调用一些基本预测功能的接口，但不是通用的。任何好的数据挖掘都需要定制流程，而DMX单行程序无法做到这一点

事实上，数据挖掘最重要的工具是R和SciPy。其次是专门的工具，如RapidMiner、Weka和ELKI。为什么？因为R和Python最适合编写脚本。这都是关于过程的定制。忘记任何按钮式解决方案吧，它们只是还不能很好地工作

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您无法合理地在SQL数据库的“内部”训练支持向量机（更不用说，在NoSQL数据库内部，通常只不过是一个键值存储）。另外，不要低估预处理数据的必要性。因此，实际上，您将在数据集的副本上进行培训。然后，您可以将此副本转换为一种数据格式，这种格式对于以后的实际数据挖掘过程最为有效；而不是将其保存在随机访问的通用数据库存储中。

这两种数据库都很好-您可以使用任何现代关系数据库来实现这一点。虽然你所说的“ASP”可能是指ASP.net-ASP本身已经死了，埋了很多年了！乍一看，PHP外观没有用于数据挖掘的工具。