php或mysql提供两列之间的相关系数

有人能告诉我php中的函数或mysql中的查询返回mysql表中两列之间的相关系数的方向或给我一个例子吗？

改编自interwebs上发现的类似问题，或许类似的东西可能有用

select ( avg( `col1` * `col2` ) - avg( `col1` ) + avg( `col2` ) ) / ( stddev( `col1` ) * stddev(`col2`) ) as 'correlation'
from `table`;

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最终版本完成-可能帮助他人

mysql_connect($host,$username,$password);
mysql_select_db($db_name);
$array1 = mysql_query("SELECT totalgoals FROM stats");
$array2 = mysql_query("SELECT totalshotsrecieved FROM stats");
$query = "SELECT * FROM stats";      
$result = mysql_query($query) or die(mysql_error());
$array1 = array();
$array2 = array();
while($row = mysql_fetch_array($result)){
    $array1[] = $row['totalgoals'];
    $array2[] = $row['totalshots_made'];
}
$string_version = implode($array1);
echo $string_version.'<br>';
$string_version = implode($array2);
echo $string_version.'<br>';

$correlation = Correlation($array1, $array2);

//Displaying the calculated Correlation:
print $correlation;

//The functions that work behind the scene to calculate the
//correlation

function Correlation($arr1, $arr2)
{        
    $correlation = 0;

    $k = SumProductMeanDeviation($arr1, $arr2);
    $ssmd1 = SumSquareMeanDeviation($arr1);
    $ssmd2 = SumSquareMeanDeviation($arr2);

    $product = $ssmd1 * $ssmd2;

    $res = sqrt($product);

    $correlation = $k / $res;

    return $correlation;
}

function SumProductMeanDeviation($arr1, $arr2)
{
    $sum = 0;

    $num = count($arr1);

    for($i=0; $i<$num; $i++)
    {
        $sum = $sum + ProductMeanDeviation($arr1, $arr2, $i);
    }

    return $sum;
}

function ProductMeanDeviation($arr1, $arr2, $item)
{
    return (MeanDeviation($arr1, $item) * MeanDeviation($arr2, $item));
}

function SumSquareMeanDeviation($arr)
{
    $sum = 0;

    $num = count($arr);

    for($i=0; $i<$num; $i++)
    {
        $sum = $sum + SquareMeanDeviation($arr, $i);
    }

    return $sum;
}

function SquareMeanDeviation($arr, $item)
{
    return MeanDeviation($arr, $item) * MeanDeviation($arr, $item);
}

function SumMeanDeviation($arr)
{
    $sum = 0;

    $num = count($arr);

    for($i=0; $i<$num; $i++)
    {
        $sum = $sum + MeanDeviation($arr, $i);
    }

    return $sum;
}

function MeanDeviation($arr, $item)
{
    $average = Average($arr);

    return $arr[$item] - $average;
}    

function Average($arr)
{
    $sum = Sum($arr);
    $num = count($arr);

    return $sum/$num;
}

function Sum($arr)
{
    return array_sum($arr);
}

?>

mysql\u connect（$host、$username、$password）；
mysql\u select\u db（$db\u name）；
$array1=mysql_查询（“从统计数据中选择totalgoals”）；
$array2=mysql_查询（“选择从统计中获取的totalshotsrecieved”）；
$query=“从统计信息中选择*”；
$result=mysql\u query（$query）或die（mysql\u error（））；
$array1=数组（）；
$array2=数组（）；
while（$row=mysql\u fetch\u数组（$result））{
$array1[]=$row['totalgoals']；
$array2[]=$row['totalshots_make']；
}
$string_version=内爆（$array1）；
回显$string_版本。“
”；
$string_version=内爆（$array2）；
回显$string_版本。“
”；
$correlation=相关性（$array1，$array2）；
//显示计算出的相关性：
打印$correlation；
//在后台工作以计算
//相关性
函数相关性（$arr1，$arr2）
{        
$correlation=0；
$k=总产品平均偏差（$arr1，$arr2）；
$ssmd1=平方平均偏差（$arr1）；
$ssmd2=平方平均偏差（$arr2）；
$product=$ssmd1*$ssmd2；
$res=sqrt（产品）；
$correlation=$k/$res；
返回$correlation；
}
函数SumProductMeanDeviation（$arr1，$arr2）
{
$sum=0；
$num=计数（$arr1）；
对于（$i＝0；$i您需要更具体，并且扩展<代码>关联< /代码>。@ Jigar相关性是最常见和最有用的统计之一。相关性是描述两个变量之间的关系程度的单个数字。正相关关系表明这些变量在PAR中增加或减少的程度。allel；负相关性表示一个变量随另一个变量的减少而增加的程度。相关性通常表示为+1和-1之间的结果。我的问题对任何熟悉统计的人来说都很清楚-如果你不熟悉统计术语，就不公平地投反对票。删除不必要的文本。有人能解释为什么他的问题被否决了？@rlandster你能解释一下你的评论吗？太棒了-非常感谢！你知道什么是相关性，理解了这个问题，并给了我简单的代码来给出正确的答案-谢谢。