Php 自动保存服务器体系结构

我想在服务器上保存一个长表单的输入。但我不认为对每个自动保存操作调用db是最好的方法

解决这个问题的好方法是什么

另一个问题是我有3个应用服务器。所以内存缓存不起作用

我在考虑将数据保存在redis中，并在每次调用时更新数据，最后更新数据库。但既然我有3台服务器，我该如何确保电话在队列中

有人能帮忙设计这个架构吗

但我不认为对每个自动保存操作调用db是最好的方法

这才是真正的问题，让我们从这个开始。你为什么这么想？ 你想要自动保存，对吗？这是保存用户工作的唯一方法

您列出的所有其他选项（memcached/redis、进程内缓存）——它们不仅不能保存用户的工作，而且是定时炸弹。想想所有可能失败的事情：redis死掉，网络分裂，整个数据中心被闪电击中

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既然你可以。。。拯救您可能会发现它并没有那么慢（如果这是您关心的问题）。

此解决方案成功地应用于整个行业。 配置负责数据复制的3节点redis群集。 写入只发生在主节点上

redis（主）-应用服务器1， redis（slave1）-应用服务器2， redis（slave2）-应用服务器3

使用slaveof:port命令直接添加从机。 复制是通过线路完成的（不是临时磁盘存储）

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Link-

这是扩展架构时面临的一个非常经典的问题，但让我们稍后再讨论扩展，因为基本上您的初始应用程序需要多次调用数据库级别，让我们先对其进行优化

由于您没有给出iops的任何详细信息，我将在下面描述解决iops的方法，按照负载的递增顺序，所有方法都具有级联性质，即最后一种方法实际上构建在所有以前的解决方案之上：

直接数据库方法{db调用每个自动保存操作}:

客户端->应用层->数据库（直接在此处保存数据）

基本上，在任何数据更新上，我们都直接将其传播到数据库级别。此模式中的主要块是数据库 在这种方法中需要注意的事项：

• 对于最常用的关系数据库，如Mysql：
  • insert查询比update查询花费的时间更少，对于学院项目，您可以根据相同的主键不断更新行，这样会很好地工作
  • 但是在任何中型应用程序中，如果一个表单修改需要30-40个请求，那么更新查询将阻塞您的数据库资源

  • 因此，保持一种补遗式的模式，比如可能保持一个类似于副键的状态，跟踪用户填写表单的级别，但每次更新都要插入数据。并始终按照插入的最新状态读取

  • 为了进一步优化，应使用外键约束等索引

  当这一步失败时，下一步是数据库本身，下一步要优化的是，您正在处理的数据类型，您可以为非事务性数据选择一个无模式的数据库，如mongo、dynamodb等

• 使用无模式数据库对于大量非事务性数据非常有用，因为它们固有地允许对同一行数据采用补遗方法
  • 对于其他优化，请使用辅助索引更快地查询数据

涉及应用层方法{应用层缓存}：

客户端->应用层（在此处保存一些数据，然后稍后传播）->数据库（最后保存在此处）

• 当简单数据库无法根据需要提供服务和扩展时，最简单的方法是将一些负载转移到API服务器上。由于水平缩放的相同是更容易和更便宜
• 这正是您对内存缓存方法的理解，尽管您不需要设计自己的内存缓存方法，但它需要多年的时间来理解大规模web基础设施，然后人们也无法在应用程序层上设计高效的缓存
• 使用类似的东西，我将其用于一个web应用程序，它有10个ec2 nodejs实例，每个会话存储大约15mb的用户数据。它可以很好地扩展，在所有服务器上维护唯一的用户会话数据，所以每次自动更新时，都会将数据保存到用户会话中，并从会话提交写入数据库。可以通过添加更多api服务器轻松扩展，这是使用它在redis上保存数据的最佳用例{为什么要重新发明轮子？}

重新发明轮子：定制级应用层缓存+db缓存+db优化

客户端->应用层（在这里保存一些数据）->{添加数据库缓存}->数据库（最后在这里保存数据）

• 这就是我们使用redis/Dynamodb/mongo作为主数据库缓存来设计我们自己的东西的地方。（请注意，如果首先使用非事务性数据库，请使用附录方法——这更适合通过添加非事务性数据库的包装来扩展事务性数据库）

• 此外，express session的工作方式与此相同，实际上是在应用层缓存redis上的数据，始终尽量减少对db的调用次数

• 因此，如果您有一个功能齐全的应用程序层缓存和一个优化的数据库，那么就采用这种方法，因为它需要有经验的开发人员，而且资源密集，通常用于非常大规模的应用程序，比如我在express session之后为一个avgd iops为每秒300k reqs的应用程序提供了一层redis缓存

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