Php 如何优化我的查询？

我有3个表

country\u data、user\u data

和

topic\u data

，表结构如下所示

国家数据：

name           | code
---------------|---------------
India          | IN
United States  | US
Australia      | AU

user_ip        | topic_code    | country
---------------|---------------|---------------
192.168.1.1    | topic_code_1  | India
192.168.1.2    | topic_code_2  | United States
192.168.1.3    | topic_code_3  | Australia

name           | code
---------------|---------------
topic_1        | topic_code_1
topic_2        | topic_code_2
topic_3        | topic_code_3

用户数据：

name           | code
---------------|---------------
India          | IN
United States  | US
Australia      | AU

user_ip        | topic_code    | country
---------------|---------------|---------------
192.168.1.1    | topic_code_1  | India
192.168.1.2    | topic_code_2  | United States
192.168.1.3    | topic_code_3  | Australia

name           | code
---------------|---------------
topic_1        | topic_code_1
topic_2        | topic_code_2
topic_3        | topic_code_3

主题\u数据：

name           | code
---------------|---------------
India          | IN
United States  | US
Australia      | AU

user_ip        | topic_code    | country
---------------|---------------|---------------
192.168.1.1    | topic_code_1  | India
192.168.1.2    | topic_code_2  | United States
192.168.1.3    | topic_code_3  | Australia

name           | code
---------------|---------------
topic_1        | topic_code_1
topic_2        | topic_code_2
topic_3        | topic_code_3

我在

user\u数据表中有大约十万（100000）行

我想要的是，我需要过滤来自每个国家的用户数量，以及针对给定主题的相应国家代码。例如，我需要每个国家查看
主题2
的用户数。重新查询的输出格式为

country_code   | count
---------------|---------------
IN             | 150
US             | 120
AU             | 100

现在请检查我的查询：

SELECT cd.code, COUNT(ud.country) as count 
FROM topic_data as td, user_data as ud, country_data as cd 
WHERE td.name = 'topic_1' AND td.code = ud.topic_code AND ud.country = cd.name 
GROUP BY ud.country

在phpmyadmin中完成此操作大约需要2秒钟。在php网页中，即使在服务器中加载页面也需要15秒。通过删除查询中的group by，即
group by ud.country
，执行所需时间超过30秒，输出的是最后一个国家代码和所有国家/地区的访问总数。我做错了什么？请帮忙

----更新---

使用外键修改了表，我的查询也是如此。现在它以闪电般的速度工作。感谢那些帮助过你的人。
在我看来，这个查询看起来不太糟糕。但是数据的标准化看起来有点奇怪，例如，为什么在
user\u data
表上有一个
country
（name）字段，只是为了加入name上的
country
来查找代码？相反，对我来说更符合逻辑的事情是逐个国家引用代码（或其他索引键约束）。如果您只需要示例查询中的代码，这还将保存一个到国家/地区的加入。如果
user\u data
是一个高容量表，则需要将其中的数据保持在最小值，以减少读取（密度）时的IO

此外，顺便说一句，使用
JOIN
而不是
WHERE
子句进行连接将提高代码的可读性，IMO：

SELECT cd.code, COUNT(ud.country) as count
FROM topic_data as td
  INNER JOIN user_data as ud
    ON td.code = ud.topic_code
  INNER JOIN country_data as cd
    ON ud.country = cd.name
WHERE td.name = 'topic_1'
GROUP BY ud.country;

要解决性能问题，请检查以下索引是否到位：


主题数据的索引。名称
外键上的索引
user\u data.topic\u code
和
user\u data.country
（或
user\u data.country\u code
，如果将外键更改为
user\u data.country\u code
）
试试这个：

使用以下数据库结构在内部JOIN语句中使用数字匹配可能会减少搜索时间，
因此，为表的id列编制索引（例如主键）：

并运行多个内部连接状态，如：

SELECT cd.code, count(ud.topic_code) as count
FROM ud
INNER JOIN cd ON cd.id = ud.country
INNER JOIN td ON td.id = ud.topic_code
WHERE td.code='topic_1'
GROUP BY ud.country;

主键优化？为什么存储country的全文而不是country表中可用的唯一键？这些表有哪些索引？您能否提供查询的
解释
计划？请添加数据库表的定义查询。我们需要查看您的索引、主键、外键和表引擎。@Jon user_数据表是旧的，country_数据表是我为此添加的。我不能换桌子。这样做，会影响到这么多的页面。这是你的问题。您需要正确设置表，如果您觉得不能，那么您的应用程序是以脚本无法升级的方式创建的。为了减少查询，您确实需要分配和可用的外键。我希望在第二次尝试此查询后，您错过了一次打开。在localhost中第一次执行后，它工作正常。但在服务器上仍然存在问题。后续执行只会缩短时间。第一次查询在phpmyadmin中花费了0.9851秒。让我尝试优化这些值。thanx。。。。