PHP如何检测图像是否包含颜色？

我正在写一个图像搜索引擎，它允许用户按颜色搜索。作为其中的一部分，我需要确定图像是灰度（仅包含黑色、白色或灰色阴影）还是包含任何颜色

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如何检测图像是否包含除黑色、白色和灰色之外的任何像素？

您必须使用（参见示例2）遍历每个像素

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灰度颜色的红、绿和蓝的值相同。如果你发现一个像素的值不同，那么它就是一个包含颜色的图像（至少从技术上来说，像

RGB（100102103）

这样的颜色在人眼看来是灰色的。）。

你必须使用（参见示例2）遍历每个像素.

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灰度颜色对于红色、绿色和蓝色具有相同的值。如果你发现一个像素的值不同，那么它就是一个包含颜色的图像（至少从技术上讲，对于像

RGB（100102103）

这样的颜色，人眼会觉得它是灰色的。）.

根据服务器上安装的光栅图像套件，您可以使用这些工具获得比Pekka在此提供的更简单、更准确的答案。这是否更快是一个开放的参数（见下面的注释）

在下面的ImageMagick示例（和链接）中，建议：

将图像转换为HSL，然后输出详细信息 （“识别”统计数据）

分析冗长的信息可以为你的问题提供答案；因此，精确、简单，无需对“接近”的灰色图像进行猜测。它还提供您可能能够使用的其他数据，具体取决于您的工作流程和需要

资料来源：

我怀疑这比Pekka的解决方案快，因为无论如何，转换图像基本上会在像素之间循环

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所以，佩卡对速度的回答。这是对精度的回答。

根据服务器上安装的光栅图像套件，您可以使用这些工具获得比Pekka在此提供的更简单、更准确的答案。这是否更快是一个开放的参数（见下面的注释）

在下面的ImageMagick示例（和链接）中，建议：

将图像转换为HSL，然后输出详细信息 （“识别”统计数据）

分析冗长的信息可以为你的问题提供答案；因此，精确、简单，无需对“接近”的灰色图像进行猜测。它还提供您可能能够使用的其他数据，具体取决于您的工作流程和需要

资料来源：

我怀疑这比Pekka的解决方案快，因为无论如何，转换图像基本上会在像素之间循环

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所以，佩卡对速度的回答。这是对精度的回答。

我建议使用以下函数。它的工作方式只是找到以像素为单位的R-G-B值的相似性。如果只有一个像素的RGB值不同，则可能是彩色图像。但是，建议插入

resize\u upload（）

函数以节省时间

function detect_greyscale($source_file)
{
    $im = resize_uploaded($source_file);    
    $imgw = imagesx($im);
    $imgh = imagesy($im);

    $count_grey = '';
    $count_color = '';

    for ($i=0; $i<$imgw; $i++)
    {
        for ($j=0; $j<$imgh; $j++)
        {
            $rgb = ImageColorAt($im, $i, $j); 
            $rr = ($rgb >> 16) & 0xFF;
            $gg = ($rgb >> 8) & 0xFF;
            $bb = $rgb & 0xFF;
            if($rr == $gg and $rr == $bb and $bb == $gg)
            {
                $count_grey++;
            }
            else
            {
                $count_color++;
            }
        }
    }
    imagedestroy($im);
    if($count_color>0)
    {
        return 0;
    }
    return 1;
}

函数检测灰度（$source\u文件）
{
$im=调整上传的文件大小（$source\u文件）；
$imgw=imagesx（$im）；
$imgh=imagesy（$im）；
$count_grey=''；
$count_color=''；
对于（$i=0；$i 16）&0xFF；
$gg=（$rgb>>8）和0xFF；
$bb=$rgb&0xFF；
如果（$rr==$gg和$rr==$bb和$bb==$gg）
{
$count_grey++；
}
其他的
{
$count_color++；
}
}
}
图像处理(港币);；
如果（$count\u color>0）
{
返回0；
}
返回1；
}

我建议使用以下功能。它的工作方式只是找到以像素为单位的R-G-B值的相似性。如果只有一个像素的RGB值不同，则可能是彩色图像。但是，建议插入

resize\u upload（）

函数以节省时间

function detect_greyscale($source_file)
{
    $im = resize_uploaded($source_file);    
    $imgw = imagesx($im);
    $imgh = imagesy($im);

    $count_grey = '';
    $count_color = '';

    for ($i=0; $i<$imgw; $i++)
    {
        for ($j=0; $j<$imgh; $j++)
        {
            $rgb = ImageColorAt($im, $i, $j); 
            $rr = ($rgb >> 16) & 0xFF;
            $gg = ($rgb >> 8) & 0xFF;
            $bb = $rgb & 0xFF;
            if($rr == $gg and $rr == $bb and $bb == $gg)
            {
                $count_grey++;
            }
            else
            {
                $count_color++;
            }
        }
    }
    imagedestroy($im);
    if($count_color>0)
    {
        return 0;
    }
    return 1;
}

函数检测灰度（$source\u文件）
{
$im=调整上传的文件大小（$source\u文件）；
$imgw=imagesx（$im）；
$imgh=imagesy（$im）；
$count_grey=''；
$count_color=''；
对于（$i=0；$i 16）&0xFF；
$gg=（$rgb>>8）和0xFF；
$bb=$rgb&0xFF；
如果（$rr==$gg和$rr==$bb和$bb==$gg）
{
$count_grey++；
}
其他的
{
$count_color++；
}
}
}
图像处理(港币);；
如果（$count\u color>0）
{
返回0；
}
返回1；
}

因此，循环检查每个像素并使用该功能检查每个像素？我认为，只要使用Pekka的方法找到一个彩色像素，您就可以停止。这将加快进程，因为它可能是第一个像素！或者，你可以调整图像的大小，或者只是选择一个区域进行检查。因此，循环检查每个像素并使用该功能进行检查？我认为，只要你使用Pekka的方法找到一个彩色像素，你就可以停止。这将加快进程，因为它可能是第一个像素！或者，您可以调整图像大小，或者只选择要检查的区域