Php 此查询/数据库不能正常工作

这里有一个问题：

SELECT 
   *,
   COUNT(*) as `numauth` 
FROM `favorites` as `f1` 
INNER JOIN `story` as `s1` ON `f1`.`story_id` = `s1`.`story_id` 
WHERE `f1`.`story_id` != '".addslashes($_REQUEST['storyid'])."' 
   AND `f1`.`story_id` != '".addslashes($_REQUEST['storyid2'])."' 
   AND EXISTS (
               SELECT 1 FROM `favorites` as `f2` 
                WHERE `story_id` = '".addslashes($_REQUEST['storyid'])."' 
                AND `f2`.`auth_id` = `f1`.`auth_id`) 
                AND EXISTS (
                            SELECT 1 FROM `favorites` as `f3` 
                            WHERE `story_id` = '".addslashes($_REQUEST['storyid2'])."' 
                            AND `f3`.`auth_id` = `f1`.`auth_id`) 
                            AND NOT EXISTS (
                                            SELECT 1 FROM `favorites` as `f4` 
                                            WHERE `story_id` = 
                                            '".addslashes($_REQUEST['exclude'])."'                                                                                                  
                                            `f4`.`auth_id` = `f1`.`auth_id`) 
GROUP BY `f1`.`story_id` 
ORDER BY `numauth` DESC, `story_words` DESC

下面是表格的描述

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `favorites` (
  `fav_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `auth_id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `story_id` int(10) unsigned NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`fav_id`),
  UNIQUE KEY `auth_id_2` (`auth_id`,`story_id`),
  KEY `auth_id` (`auth_id`),
  KEY `story_id` (`story_id`),
  KEY `fav_id` (`fav_id`,`auth_id`,`story_id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1577985 ;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `story` (
  `story_id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `story_title` varchar(255) NOT NULL,
  `story_desc` text NOT NULL,
  `story_authid` int(8) unsigned NOT NULL,
  `story_authname` varchar(255) NOT NULL,
  `story_fandom` varchar(255) NOT NULL,
  `story_genre1` tinyint(2) unsigned NOT NULL,
  `story_genre2` tinyint(2) unsigned NOT NULL,
  `story_created` int(10) unsigned NOT NULL,
  `story_updated` int(10) unsigned NOT NULL,
  `story_reviews` smallint(5) unsigned NOT NULL,
  `story_chapters` smallint(3) unsigned NOT NULL,
  `story_rating` tinyint(2) unsigned NOT NULL,
  `story_words` mediumint(7) unsigned NOT NULL,
  `story_chars` varchar(255) NOT NULL,
  UNIQUE KEY `story_id` (`story_id`),
  KEY `story_authid` (`story_authid`),
  KEY `story_fandom` (`story_fandom`),
  KEY `story_authid_2` (`story_authid`,`story_fandom`),
  KEY `story_id_2` (`story_id`,`story_authid`),
  KEY `story_id_3` (`story_id`,`story_words`),
  KEY `story_id_4` (`story_id`,`story_fandom`,`story_words`),
  KEY `story_id_5` (`story_id`,`story_reviews`,`story_words`),
  KEY `story_words` (`story_words`),
  KEY `story_reviews` (`story_reviews`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

现在，我已经做了一些优化，以使查询能够深入到这一点。我在专用服务器上运行，但查询仍需要5-7秒，这是不可接受的。我们正在查看大约800000张收藏夹记录和400000张故事记录，我现在不知道下一步该从哪里改进

这似乎有点让人望而生畏，所以即使有人能给我指出正确的方向，我也会很高兴

用示例输入解释：

id  select_type     table   type    possible_keys   key     key_len     ref     rows    Extra 
1   PRIMARY s1  ALL story_id,story_id_2,story_id_3,story_id_4,story_id...   NULL    NULL    NULL    129429  Using where; Using temporary; Using filesort
1   PRIMARY f1  ref story_id    story_id    4   fanfic_jordanl_ffrecs.s1.story_id   2   Using where
4   DEPENDENT SUBQUERY  f4  eq_ref  auth_id_2,auth_id,story_id  auth_id_2   8   fanfic_jordanl_ffrecs.f1.auth_id,const  1   Using index
3   DEPENDENT SUBQUERY  f3  eq_ref  auth_id_2,auth_id,story_id  auth_id_2   8   fanfic_jordanl_ffrecs.f1.auth_id,const  1   Using index
2   DEPENDENT SUBQUERY  f2  eq_ref  auth_id_2,auth_id,story_id  auth_id_2   8   fanfic_jordanl_ffrecs.f1.auth_id,const  1   Using index

试试这个：

SELECT  f1.*, s1.*, COUNT(*) as `numauth` 
FROM `favorites` as `f1` 
INNER JOIN `story` as `s1` ON `f1`.`story_id` = `s1`.`story_id` 
INNER JOIN (
        SELECT auth_id
        FROM favorites
        WHERE story_id IN ('".addslashes($_REQUEST['storyid'])."', '".addslashes($_REQUEST['storyid2'])."', '".addslashes($_REQUEST['exclude'])."')
        GROUP BY auth_id
        HAVING Count(IF(story_id = '".addslashes($_REQUEST['exclude'])."', 1, NULL)) = 0 AND Count(*) = 2 
        ) fv ON f1.auth_id = fv.auth_id
WHERE `f1`.`story_id` != '".addslashes($_REQUEST['storyid'])."' 
   AND `f1`.`story_id` != '".addslashes($_REQUEST['storyid2'])."' 
GROUP BY `f1`.`story_id` 
ORDER BY `numauth` DESC, `story_words` DESC

既然您选择*而不是按身份验证id分组，那么您到底想做什么

---更新 由于您不需要故事的所有fav信息，因此此查询的性能应该更好：

SELECT s.*, fv.cnt
FROM story s
    JOIN (
        SELECT fv.story_id, COUNT(*) cnt
        FROM favorites fv
            JOIN (
                SELECT auth_id
                FROM favorites
                WHERE story_id IN ('".addslashes($_REQUEST['storyid'])."', '".addslashes($_REQUEST['storyid2'])."', '".addslashes($_REQUEST['exclude'])."')
                GROUP BY auth_id
                HAVING Count(IF(story_id = '".addslashes($_REQUEST['exclude'])."', 1, NULL)) = 0 AND Count(*) = 2 
            ) ufv ON fv.auth_id = ufv.auth_id
        WHERE story_id != '".addslashes($_REQUEST['storyid'])."' AND story_id != '".addslashes($_REQUEST['storyid2'])."' 
        GROUP BY fv.story_id
        ORDER BY COUNT(*) DESC
        LIMIT 25
    ) fv ON s.story_id = fv.story_id
ORDER BY fv.cnt DESC, `story_words` DESC

试试这个：

SELECT  f1.*, s1.*, COUNT(*) as `numauth` 
FROM `favorites` as `f1` 
INNER JOIN `story` as `s1` ON `f1`.`story_id` = `s1`.`story_id` 
INNER JOIN (
        SELECT auth_id
        FROM favorites
        WHERE story_id IN ('".addslashes($_REQUEST['storyid'])."', '".addslashes($_REQUEST['storyid2'])."', '".addslashes($_REQUEST['exclude'])."')
        GROUP BY auth_id
        HAVING Count(IF(story_id = '".addslashes($_REQUEST['exclude'])."', 1, NULL)) = 0 AND Count(*) = 2 
        ) fv ON f1.auth_id = fv.auth_id
WHERE `f1`.`story_id` != '".addslashes($_REQUEST['storyid'])."' 
   AND `f1`.`story_id` != '".addslashes($_REQUEST['storyid2'])."' 
GROUP BY `f1`.`story_id` 
ORDER BY `numauth` DESC, `story_words` DESC

既然您选择*而不是按身份验证id分组，那么您到底想做什么

---更新 由于您不需要故事的所有fav信息，因此此查询的性能应该更好：

SELECT s.*, fv.cnt
FROM story s
    JOIN (
        SELECT fv.story_id, COUNT(*) cnt
        FROM favorites fv
            JOIN (
                SELECT auth_id
                FROM favorites
                WHERE story_id IN ('".addslashes($_REQUEST['storyid'])."', '".addslashes($_REQUEST['storyid2'])."', '".addslashes($_REQUEST['exclude'])."')
                GROUP BY auth_id
                HAVING Count(IF(story_id = '".addslashes($_REQUEST['exclude'])."', 1, NULL)) = 0 AND Count(*) = 2 
            ) ufv ON fv.auth_id = ufv.auth_id
        WHERE story_id != '".addslashes($_REQUEST['storyid'])."' AND story_id != '".addslashes($_REQUEST['storyid2'])."' 
        GROUP BY fv.story_id
        ORDER BY COUNT(*) DESC
        LIMIT 25
    ) fv ON s.story_id = fv.story_id
ORDER BY fv.cnt DESC, `story_words` DESC

---

---

注意，不要在整数上使用

addslashes

，只需使用

intval（）

或

（int）

将它们转换为整数即可。另外，更喜欢

mysql\u real\u escape\u string

而不是

addslashes

。一个小的改进是只做

count（fav\u id）

而不是

count（*）

@Alex JL，更喜欢PDO而不是mysql\u*函数。你能发布解释输出吗？我已经发布了解释输出。。。我知道它没有为故事表使用索引，但我不太清楚为什么。请注意，不要在int上使用

addslashes

，只需使用

intval（）

或

（int）

将它们转换为整数即可。另外，更喜欢

mysql\u real\u escape\u string

而不是

addslashes

。一个小的改进是只做

count（fav\u id）

而不是

count（*）

@Alex JL，更喜欢PDO而不是mysql\u*函数。你能发布解释输出吗？我已经发布了解释输出。。。我知道它没有为故事表使用索引，但我不太清楚为什么。数据库中充满了故事和喜欢这些故事的人。用户输入他们喜欢的故事，它会找到所有也喜欢该故事的用户，然后返回该组中具有最多常用收藏夹的故事。是否要返回所有常用故事？还是限制在100左右？（不同之处可能是数据大于排序缓冲区大小）对于最终结果，您是否只需要常见故事和收藏数量？或者您还需要知道哪些用户最喜欢story@user526171：storyid2和排除请求中的元素的目的是什么？我实际上将其限制在前25个结果中，但之前它仍然对100000多行进行排序以获得25个结果。数据库中充满了故事和喜欢这些故事的人。用户输入他们喜欢的故事，它会找到所有也喜欢该故事的用户，然后返回该组中具有最多常用收藏夹的故事。是否要返回所有常用故事？还是限制在100左右？（不同之处可能是数据大于排序缓冲区大小）对于最终结果，您是否只需要常见故事和收藏数量？或者您还需要知道哪些用户最喜欢story@user526171：storyid2和exclude元素在请求中的用途是什么？我实际上将其限制为前25个结果，但之前它仍然对100000多行进行排序以获得25个结果。