Php 备用钥匙的用途

辅助密钥的用途是什么？假设我有一个记录所有签入的表（类似于Foursquare），其中包含列

id、user\u id、location\u id、post、time

，并且可以有数百万行，许多人已经声明使用辅助键来加快流程

为什么这样做有效？而

user\u id

和

location\u id

都应该是辅助键吗

顺便说一句，我正在使用mySQL

编辑：将有一个页面列出/计算特定用户的所有签入，另一个页面列出已签入特定位置的所有用户

mySQL查询

类型1

类型2

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键（也称为索引）用于加速查询。如果要查看给定用户的所有签入，则需要在“用户id”字段上输入一个键。如果您想查看给定位置的所有检查，则需要在location\u id字段上建立索引。您可以在

上阅读更多内容。我想对您的问题和示例进行评论

我强烈建议您，因为您使用的是MySQL，所以请确保您的表使用innodb引擎类型，因为您可以自己研究很多原因

InnoDB的一个重要特性是具有引用完整性。这是什么意思？在签入表中，有一个外键

user\u id

，它是用户表的主键。通过引用完整性，MySQL将不允许您插入用户表中不存在的具有用户id的行。使用MyISAM，您可以。仅此一点就足以让您想要使用innodb引擎

对于有关键/索引的问题，基本上当定义表并为列或列的某些组合声明键时，mysql将创建一个索引

索引对于性能至关重要，因为表随着行的插入而增长

所有关系数据库和文档数据库都依赖于的实现。Btree非常有用的功能是使用可预测的查找次数查找项目（或不查找）。因此，当人们谈论关系数据库的性能时，其基本构建块是使用btree索引，这些索引是通过KEY语句或altertable或createindex语句创建的

为了理解这一点，假设您的用户表只是一个文本文件，每行一行，可能用逗号分隔。添加行时，文本文件中的新行将添加到底部

最终，您会发现文件中有10000行

现在，您想知道是否为姓史密斯的特定人员输入了一行。你怎么知道

没有对文件进行任何排序或单独的索引，您只有一个选项，即从文件的第一行开始，扫描表中的每一行以查找匹配项。即使您找到了一个Smith，该Smith也可能不是表中唯一的“Smith”，因此每次执行此搜索时，您都必须从上到下读取整个文件

显然，随着表的增长，搜索性能越来越差

用关系数据库的说法，这就是所谓的“表扫描”。数据库必须从第一行开始，扫描每一行，直到最后

如果没有索引，关系数据库仍然可以工作，但它们高度依赖于IO性能

使用Btree索引，首先在索引中找到要查找的行。索引有一个直接指向所需数据的指针，因此不再需要扫描表，而是读取所需的各个数据页。这就是数据库如何在有数百万行、10行或100行的情况下保持足够的性能

要真正开始了解mysql的工作原理，您需要熟悉。。。并开始查看查询的解释计划。像您提供的那些简单的计划将有一些简单的计划，这些计划将显示要检查多少行以获得结果，以及它们是否使用一个或多个索引

对于摘要查询，索引没有帮助，因为您正在进行计数（）。如果没有其他限制搜索的条件，则需要扫描该表

我确实注意到了您的摘要查询中的错误。仅根据您的标签，我认为这些是正确的查询，可以获得给定列别名所需的内容

SELECT COUNT(DISTINCT user_id) as num_users FROM checkin

SELECT COUNT(*) as num_checkins FROM checkin

这是使用InnoDB的另一个原因，当正确配置时，InnoDB有一个数据缓存（InnoDB缓冲池），类似于其他rdbms，如oracle和sql server。MyISAM根本不缓存数据，因此，如果您重复查询可能需要大量IO的相同类型的查询，MySQL将不得不反复执行所有数据读取工作，而使用InnoDB，数据很可能位于缓存内存中，并且返回结果，而不必返回并从存储中读取

主要与次要对比

内部确实没有这样的概念。主键是特殊的，因为它允许数据库查找一行。主键必须是唯一的，为了反映这一点，关联的Btree索引是唯一的，这意味着它不允许索引中存在两个具有相同数据的键

索引是否唯一是一个极好的工具，它允许您在许多其他情况下维护数据库的一致性。假设您有一个带有SS#U Number列的“employee”表来存储社会保险。如果您希望系统支持按SS编号查找员工，那么在该列上设置索引是有意义的。如果没有索引，您将可以。但您还希望该索引是唯一的，这样一旦插入了一个带有SS#的员工，数据库就不会允许您这样做

SELECT COUNT(location_id) as num_users FROM checkin

SELECT COUNT(user_id) as num_checkins FROM checkin

SELECT COUNT(DISTINCT user_id) as num_users FROM checkin

SELECT COUNT(*) as num_checkins FROM checkin