Php 数据清除后MySQL数据库性能下降

我有一个MySQL数据库，我决定通过删除过时的数据来清除它，以节省空间，并通过删除不必要的数据来提高性能。令我惊讶的是，在删除了许多记录并优化了表之后，性能下降了。我保存了一份旧数据库的副本，以便进行性能比较。我使用不同的过滤器运行了三次查询，发现旧的大型数据库在1.2秒内完成查询（我的php profiler处于活动状态），而新的已清除数据库运行完全相同的查询需要5.7秒。查询是：

select org_members.id
from member_calendar, days, org_members
where org_members.org_id=1
  and days.date="2017-07-02"
  and days.removed=0
  and org_members.removed=0
  and member_calendar.day_id=days.id
  and member_calendar.org_member_id=org_members.id;

或

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我使用phpMyAdmin在两个数据库中分析查询，主要的变化是发送数据的步骤从大数据库中的617微秒变为清除数据库中的2.2秒！其他步骤也逐渐变长，但这是巨大的区别

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在查询中使用explain，大数据库显示的序列与小数据库不同。这两个结果表明：

• 较大的表命令tables member_calendar使用35943行而不使用键，然后使用主键命令org_成员产生1行，然后使用主键命令days产生1行

• 清除的表查询是通过以下方式运行的：首先获取不使用主键的org_成员并产生288行，然后获取不使用键的成员_日历并产生32695行，然后使用主键获得天数并产生1行

因此，看起来dB选择了一种不同的方式来运行查询，但效率要低得多。当执行查询时，数据库放弃使用org_members表中的主键，该查询使用较小的数据库过滤主键，但使用较大的数据库过滤主键。有没有关于为什么会这样做以及如何纠正的想法？这是构造查询时应该解决的一般类型问题吗？？？？我对这些结果感到非常惊讶

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我不知道下一步该怎么做才能改善新数据库的状况。任何建议都将不胜感激。

我认为这是一种“过度正常化”的情况。一般来说，“连续”的事物，如日期，不应该移动到另一个表中。通常，在需要日期的表中添加日期（如

date

或

DATETIME

）可以获得更好的性能

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此外，如果您使用的是

ENGINE=MyISAM

，性能下降可能会促使您转向InnoDB。

以下是一些建议

解释这两个查询并检查是否使用了正确的索引

重建索引

如果在此表中同时读取/插入数据，则将表引擎类型更改为innodb而不是myism，因为myism执行表锁定会减慢选择和读取速度

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解释[查询]

的结果是什么？清洗前后的

explain

s是否不同？我假设所有的索引都是一样的。另外，清除了多少数据？从所有三个表中？

显示创建表

。请重写select to use

JOIN…ON

语法。我使用phpMyAdmin在两个数据库中分析查询，主要变化是发送数据的步骤从大数据库中的617微秒变为清除数据库中的2.2秒！其他步骤也逐渐变长，但这是巨大的区别。在查询中使用explain，大数据库显示的序列与小数据库不同。下面是两个结果：从上一个条目继续解释结果显示，较大的表命令tables member_calendar显示35943行而不使用键，然后org_成员使用主键生成1行，然后天使用主键生成1行。对于清除的表，首先获取组织_成员（不使用主键，生成288行），然后获取成员_日历（生成32695行），然后使用主键，生成1行，从而运行查询。因此，数据库似乎选择了一种不同的方式来运行效率低得多的查询。InnoDB表是否有明显的性能改进？我知道它们提供了诸如事务之类的附加功能，但我知道它们更消耗资源。这不对吗？您是否建议更改该表以移动到InnoDB引擎？磁盘使用量通常会增加2-3倍；否则，InnoDB的性能通常更好。有关转换的更多提示：。MyISAM会进入严重碎片化；InnoDB自动处理得更好——因此我猜测您的引擎使用情况。谢谢您的参考。顺便说一句，days.date的字段类型是

date

select  org_members.id
    from  org_members
    INNER JOIN  member_calendar  ON member_calendar.org_member_id=org_members.id
    INNER JOIN  days  ON member_calendar.day_id=days.id
    where  org_members.org_id=1
      and  days.date="2017-07-02"
      and  days.removed=0
      and  org_members.removed=0