Php 在查询中使用聚合函数时需要花费大量时间

表有100000条记录，使用聚合函数需要20-21秒。如何优化此查询

SELECT source, sum(product_price*quantity) AS price 
FROM `sheet` 
WHERE source !='' 
GROUP BY source 
ORDER BY `price` DESC        

我还在表中使用了索引

ALTER TABLE `dbname`.`sheet` ADD INDEX `reprting_module` (`source`(30));  

这是解释查询后的输出

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首先，您要求您的MySQL服务器在此查询中进行一些计算，然后对结果进行排序。这需要一些时间。它必须检查表中的每一行或几乎每一行。没有什么魔法可以让这些操作瞬间完成

第二，你的来源在哪里！=筛选器可能会破坏您的索引。您可以尝试使用WHERE source>。这将允许MySQL的查询计划器随机访问您的索引，然后按顺序扫描它

第三，子集源索引source30对性能没有帮助

第四，您可以尝试在这些列上创建复合覆盖索引：

    ALTER TABLE dbname.sheet 
      ADD INDEX `reprting_module` (source, product_price, quantity);

然后按如下方式编写查询：

SELECT source, SUM(product_price*quantity) AS price 
  FROM sheet 
 WHERE source > '' 
 GROUP BY source 
 ORDER BY SUM(product_price*quantity) DESC  

如果你幸运的话，这会快一点。为什么？因为MySQL可以通过随机访问第一个非空源值的索引来满足整个查询，然后依次扫描索引以执行计算

请注意，如果您使用

     WHERE source = 'some-particular-value'

缩小计算范围。

前缀索引，如INDEXsource30，实际上是无用的。请提供“显示创建表”。如果源代码可以是VARCHAR255或更小，只需添加INDEXsource，但这在这里可能没有用处，因为大多数表都需要读取

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你有多少公羊？innodb\u buffer\u pool\u size的值是多少？这张桌子有多大？这些问题结合起来询问您是受CPU限制还是受I/O限制，以及一个简单的调优修复程序是否可以将其从I/O更改为CPU，从而可能将其速度提高到2秒。对于仅仅10万行来说，20秒似乎非常高。

给我们提供表定义，包括索引功能的索引。.您是否对源进行了索引？如果您将所有行分组，但不包括源=，则可以在服务器端管理此行。.无论有10万条记录，运行以查找我的案例中缺少的标记源类型为text@Sumit-但这需要吗？什么是MAXLENGTHsource？文本的处理效率不如short VARCHARs。是的。现在我的问题解决了。只需将源列的数据类型从TEXT更改为varchar并应用适当的索引。现在只需不到毫秒的时间。