如何在PHP中创建一个指定数量的随机值，这些值都等于一个指定的数字？

例如，假设我输入'10'作为值的数量，输入'10000'作为总数

脚本将需要随机分配10个不同的数字，所有这些数字都等于10000。不多也不少

但它也需要是动态的。如中所示，有时我可能会输入'5'或'6'甚至'99'作为值的数量，输入任何数字（最多10亿或更高）作为总数

我该怎么做呢

编辑：我还应该提到，所有数字都必须是正整数

更新：@joeblow有一个完美的答案。我的答案有一个特殊的特点，就是生成大小大致相同（或者至少相差不超过（10000/10））的块，并将其保留在适当的位置

我想到的最简单、最快的方法是：

• 将10000除以10，并将值存储在数组中。（10倍于值

  10000

  ）

• 在

  for

  循环中遍历10个元素中的每一个

• 从每个元素中减去（10000/10）之间的随机数

• 将该数字添加到以下元素中

这将为您提供一些随机值，当添加这些值时，将产生最终值（忽略浮点问题）

应该是容易实现的一半

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不过，您将在某个时候达到PHP的最大整数限制。不确定这能在多大程度上用于10亿及以上的数值。

可能是这样的：

将最大剩余金额设置为目标数量

循环1到所需的值数-1

获取一个从0到最大剩余量的随机数

将新的最大剩余金额设置为旧的最大剩余金额减去当前随机数

重复循环

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您将得到一个“余数”，因此最后一个数字由剩余的数字决定，以构成原始总数。

生成10个随机数，直到10000个。 从大到小排序：g0到g9

g0 = 10000 - r0
g1 = r0 - r1
...
g8 = r8 - r9
g9 = r9

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这将在整个范围内产生10个随机数，总计10000个。

这里的正确答案非常简单

想象一条白线，比如说1000个单位长

您希望使用红色标记将线分成十部分

非常简单，选择九个随机数，在每个点上画一个红色标记

就这么简单。你完了

因此，算法是：

（1） 选择9个介于0和1000之间的随机数 （2） 将九个数字、一个零和一个1000放入一个数组中 （3） 对数组进行排序 （4） 使用减法获得数组值之间的十个“距离”

你完了

（显然，如果您想在最后一个集合中没有零，在第（1）部分中，如果发生冲突，只需重新选择另一个随机数。）

理想情况下，作为程序员，我们可以在头脑中“看到”这样的可视化算法——无论我们做什么，都要尝试进行可视化思考

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脚注-对于任何阅读本文的非程序员，请注意，这就像“学习计算机科学时你学到的第一件事！”也就是说，我没有得到任何学分，我只是在页面上无意中输入了答案。我没有荣誉

记录在案的是，另一种常见的方法（取决于期望的结果，无论你是处理实数还是整数，以及其他限制）也非常“啊哈！”优雅。你要做的就是：得到10个随机数。把它们加起来。非常简单，只是：将它们全部乘以或除以某个数字，这样，总数就是所需的总数！就这么简单

相关：

看这个。它附带了一个文件，其中包含实现背后的理论

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该函数生成随机、均匀分布的向量x=[x1，x2，x3，…，xn]'，这些向量有一个指定的和s，我们有一个我相信@JoeBlow提供的答案基本上是正确的，但前提是所需的“随机性”需要均匀分布。在对该答案的评论中，@Artefactor说：

It may be simple but it does not generate uniformly distributed numbers... 
Itis biased in favor of numbers of size 1000/10 (for a sum of 1000 and 10 numbers).

这就引出了前面提到的关于这些数字的理想分布的问题。JoeBlow的方法确实确保元素1和元素2有相同的机会成为数字x，这意味着它必须偏向大小为Max/n的数字。在这个问题上，OP是希望更可能的射击接近最大值的单个元素，还是希望均匀分布还不清楚。[抱歉-从术语角度看，我不确定这是否构成“统一分布”，因此我仅以外行的术语提及]

总之，说元素的“随机”列表必然是均匀分布的是不正确的。如上文其他评论所述，缺少的元素是所需的分布

为了证明这一点，我提出了以下解决方案，其中包含随机分布模式的顺序随机数。如果第一个元素在0-N之间的任何数字上有相等的机会，并且每个后续数字在0-[剩余总数]之间的任何数字上有相等的机会，则此解决方案将非常有用：

[Pseudo code]:
Create Array of size N
Create Integer of size Max
Loop through each element of N Except the last one
    N(i) = RandomBetween (0, Max)
    Max = Max - N(i)
End Loop
N(N) = Max

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可能有必要在创建这些元素后，根据它们的使用方式将其顺序随机化[否则，每个元素的平均大小会随着每次迭代而减小]。

我想我知道你的意思，但我不确定。我将在此基础上尝试一些事情，并向您汇报。同时，任何额外的帮助都将不胜感激。@Joe Blow well，这或多或少就是这些步骤所做的-它们提供的块大小彼此之间的偏差不会超过（10000/10）。通过减少调用随机数发生器时的限制，可以使块的大小越来越相似。但这不是OP所要求的，所以微调这是另一天的问题@

[Pseudo code]:
Create Array of size N
Create Integer of size Max
Loop through each element of N Except the last one
    N(i) = RandomBetween (0, Max)
    Max = Max - N(i)
End Loop
N(N) = Max