Php 从$category中选择*

我想在mysql中执行一个请求，比如

SELECT*FROM.$category.

$db->selectCollection（$category）->find（）

这将作为MongoCursor对象提供特定集合的所有结果。不确定您还需要什么。
$db->selectCollection（$category）->find（）

这将作为MongoCursor对象提供特定集合的所有结果。不知道你还想找什么

在mongodb中进行一次以上的收集会更快吗？例如，我把10个收藏中的每一个一百万放进去，还是一个1000万放进去

与许多数据库一样，MongoDB可以水平扩展，不仅如此，MongoDB内部在这些问题上更喜欢在DB级别上工作（即，它有一个DB级别的锁，但读锁是并发的）

这是一个经典问题：如何扩展数据库

这是一个涉及面广、几乎无法确定的话题。出于某种原因，我建议您首先在“数据库扩展”或更具体地说“mongodb扩展”上进行谷歌搜索

MongoDB和MySQL都可以在一个集合中轻松处理1000万条记录，而将它们分离出来可能不会带来任何性能提升

您最好只拥有两个集合：-
post
和
category
，通过category文档的
\u id
选择一篇文章，如下所示：

$db->post->find(array('category' => new MongoId('blah')));

我想，如果并发写操作的数量达到了疯狂的程度（边界线愚蠢），并且要使单个数据库上的锁饱和，您可能会将集合（数据）拆分为单独的数据库，但是，我非常怀疑您是否需要这样做

在mongodb中进行一次以上的收集会更快吗？例如，我把10个收藏中的每一个一百万放进去，还是一个1000万放进去

与许多数据库一样，MongoDB可以水平扩展，不仅如此，MongoDB内部在这些问题上更喜欢在DB级别上工作（即，它有一个DB级别的锁，但读锁是并发的）

这是一个经典问题：如何扩展数据库

这是一个涉及面广、几乎无法确定的话题。出于某种原因，我建议您首先在“数据库扩展”或更具体地说“mongodb扩展”上进行谷歌搜索

MongoDB和MySQL都可以在一个集合中轻松处理1000万条记录，而将它们分离出来可能不会带来任何性能提升

您最好只拥有两个集合：-
post
和
category
，通过category文档的
\u id
选择一篇文章，如下所示：

$db->post->find(array('category' => new MongoId('blah')));

我想，如果并发写入的数量太多（边界线愚蠢），并且单个数据库上的锁饱和，那么您会将集合（数据）拆分为单独的数据库，我非常怀疑您是否需要它。
我建议您花几分钟时间阅读mongodb php扩展的基础知识

这很容易开始，你可以按照例子

关于性能，这将在很大程度上取决于您的设置

我创建了两个集合，并填充了演示数据：

一百万：

for (var i=0; i<100000; i++) { cat = { name : 'category'+i }; db.onemillion.save(cat); }

> db.onemillion.find({'name':'category12345'}).explain();
{
    "cursor" : "BasicCursor",
    "isMultiKey" : false,
    "n" : 1,
    "nscannedObjects" : 1000000,
    "nscanned" : 1000000,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 1000000,
    "nscannedAllPlans" : 1000000,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 1,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 331,
    "indexBounds" : {

    },
    "server" : "station7.local:27017"
}
>

一千万：

for (var i=0; i<10000000; i++) { cat = { name : 'category'+i }; db.tenmillion.save(cat); }

> db.tenmillion.find({'name':'category12345'}).explain();
{
    "cursor" : "BasicCursor",
    "isMultiKey" : false,
    "n" : 1,
    "nscannedObjects" : 10000000,
    "nscanned" : 10000000,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 10000000,
    "nscannedAllPlans" : 10000000,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 4,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 3301,
    "indexBounds" : {

    },
    "server" : "station7.local:27017"
}
> 

正如所料

您可以使用它来测试您的案例

我无法想象一千万个类别集合的用例

因此，如果您能提供更多信息，那就更好了。
我建议您花几分钟时间阅读mongodb php扩展的基础知识

这很容易开始，你可以按照例子

关于性能，这将在很大程度上取决于您的设置

我创建了两个集合，并填充了演示数据：

一百万：

for (var i=0; i<100000; i++) { cat = { name : 'category'+i }; db.onemillion.save(cat); }

> db.onemillion.find({'name':'category12345'}).explain();
{
    "cursor" : "BasicCursor",
    "isMultiKey" : false,
    "n" : 1,
    "nscannedObjects" : 1000000,
    "nscanned" : 1000000,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 1000000,
    "nscannedAllPlans" : 1000000,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 1,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 331,
    "indexBounds" : {

    },
    "server" : "station7.local:27017"
}
>

一千万：

for (var i=0; i<10000000; i++) { cat = { name : 'category'+i }; db.tenmillion.save(cat); }

> db.tenmillion.find({'name':'category12345'}).explain();
{
    "cursor" : "BasicCursor",
    "isMultiKey" : false,
    "n" : 1,
    "nscannedObjects" : 10000000,
    "nscanned" : 10000000,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 10000000,
    "nscannedAllPlans" : 10000000,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 4,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 3301,
    "indexBounds" : {

    },
    "server" : "station7.local:27017"
}
> 

正如所料

您可以使用它来测试您的案例

我无法想象一千万个类别集合的用例

所以如果你能提供更多的信息，那就更好了。
这正是我想要的。非常感谢你！性能问题呢？你也能帮我吗^^那要看你在找什么了。从技术上讲，搜索较小的表总是会更快。但是，如果出于某种原因，你想得到所有的文档，你最好从一个集合中获得1000万，而不是从十个集合中获得100万。诚然，在这种大小的数据集上，到服务器的额外往返不是您最大的担忧。如果你能提供更多的细节，答案可能会更清楚。这正是我想要的。非常感谢你！性能问题呢？你也能帮我吗^^那要看你在找什么了。从技术上讲，搜索较小的表总是会更快。但是，如果出于某种原因，你想得到所有的文档，你最好从一个集合中获得1000万，而不是从十个集合中获得100万。诚然，在这种大小的数据集上，到服务器的额外往返不是您最大的担忧。如果你能提供更多的细节，答案可能会更清楚。