PHP自定义函数代码优化

现在是最难的部分。如何优化此功能：

function coin_matrix($test, $revs) {
    $coin = array();

    for ($i = 0; $i < count($test); $i++) {
        foreach ($revs as $j => $rev) {
            foreach ($revs as $k => $rev) {
            if ($j != $k && 
                $test[$i][$j] != null && 
                $test[$i][$k] != null) {
                    if(!isset($coin[$test[$i][$j]])) {
                        $coin[$test[$i][$j]] = array(); 
                    }
                    if(!isset($coin[$test[$i][$j]][$test[$i][$k]])) {
                        $coin[$test[$i][$j]][$test[$i][$k]] = 0; 
                    }

                    $coin[$test[$i][$j]][$test[$i][$k]] += 1 / ($some_var - 1);
                }
            }
        }
    }
    return $coin;
}

功能硬币矩阵（$test，$revs）{
$coin=array（）；
对于（$i=0；$i$rev）{
foreach（$k=>$rev）{
如果（$j！=$k&&
$test[$i][$j]！=null&&
$test[$i][$k]！=null）{
如果（！isset（$coin[$test[$i][$j]]））{
$coin[$test[$i][$j]]=array（）；
}
如果（！isset（$coin[$test[$i][$j][$test[$i][$k]]））{
$coin[$test[$i][$j][$test[$i][$k]]=0；
}
$coin[$test[$i][$j][$test[$i][$k]]+=1/（$some_var-1）；
}
}
}
}
退回元硬币；
}

我不太擅长这个，如果阵列很大，它将永远运行

该函数应该从一个二元数组中找到所有的值对，并按如下方式求和：

$coin[$i][$j]+=sum\u of_pairs\u in_array\u row/[count（elements\u of_row）-1]

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非常感谢

如果您真的需要运行阵列中3个项目的所有组合，那么在涉及大型阵列时，您通常会陷入困境。最主要的因素是你的函数是立方的，你无法改变这个事实，即随着输入的增加，输出时间会以天文数字的方式增加。您可能可以将时间减少到（比如）现在的30%，但是如果时间已经是3周，那么1周的运行时间对您几乎没有什么帮助

尽管如此，您仍然可以在最内部的循环中节省一些精力。如果我正确地解释了您的代码，您可以在每个I-j组合中只设置一次

$coin[$I][$j]=array（）

，而不是检查尚未设置的每个k项

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也就是说，现在还不完全清楚这个函数应该做什么，所以我不能完全自信地提供其他编辑，除了使用

$coin

而不是

coin

，以节省PHP解析器的一点工作量。

我不知道为什么之前没有指出这一点： 更改：

最后，我仍然不确定这应该做什么。也许你可以提供一些好的输入和输出值。因为你所说的目的仍然没有意义。什么是$revs，为什么是：

$coin[$i][$j] += sum_of_pairs_in_array_row / [count(elements_of_row) - 1]

而不是：

$coin[$row] += sum_of_pairs_in_array_row / [count(elements_of_row) - 1]

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我只是想学习，不过还是要谢谢你的否决票。这个函数应该做什么？有时一个代码示例会走很长的路，但有时一个清晰的英文描述会走得更远。这么多美元，以至于我认为我赢了头奖。。。chachingit为Krippendorff的阿尔法计算重合矩阵。函数应该返回的数组中每个元素的确切公式如下：返回矩阵（数组）的每个元素都是Ock，并根据上面链接中的公式进行计算。这是未中断的链接：if语句中仍然有两个。是的，谢谢！也更正了。有关函数背后公式的说明，请参见上面的注释。该函数计算Krippendorffα的符合矩阵。函数应该返回的矩阵中每个元素的精确公式如下：（wikipedia链接）$test是一个二维矩阵，$revs是一个向量，$revs中的键与$test的行号一致

$coin[$test[$i][$j]][$test[$i][$k]] += 1 / ($some_var - 1);

$coin[$i][$j] += sum_of_pairs_in_array_row / [count(elements_of_row) - 1]

$coin[$row] += sum_of_pairs_in_array_row / [count(elements_of_row) - 1]