Postgresql 新分区表上的位图堆扫描

我使用表分区来存储按月分区的消息。这个月，我们的网站因为查询新的一个月的表现非常糟糕而宕机。还是不知道为什么

解释上个月的查询（~2亿行）

解释当月的同一查询（~400k行）

正如您在解释中所看到的，一个是使用索引扫描（conv_id，filter on'created'），另一个是在位图索引扫描之后首先执行位图堆扫描

表格结构：

CREATE TABLE conv_messages
(
    conv_message_id bigint NOT NULL GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY ( INCREMENT 1 START 1 MINVALUE 1 MAXVALUE 9223372036854775807 CACHE 1 ),
    conv_id bigint NOT NULL,
    message text COLLATE pg_catalog."default" NOT NULL,
    message_type smallint NOT NULL DEFAULT 1,
    created timestamp without time zone NOT NULL DEFAULT now(),
    unread boolean NOT NULL DEFAULT true,
    from_user_id integer NOT NULL,
    CONSTRAINT convmessages_pkey PRIMARY KEY (conv_message_id, created)
) PARTITION BY RANGE (created) ;


CREATE INDEX conv_messages_unreads
    ON conv_messages USING btree
    (unread ASC NULLS LAST)
    TABLESPACE pg_default
    WHERE unread IS TRUE;

CREATE INDEX ix_convm_user_id
    ON conv_messages USING btree
    (from_user_id ASC NULLS LAST)
    TABLESPACE pg_default;

CREATE INDEX ix_convmessages_convid
    ON conv_messages USING btree
    (conv_id ASC NULLS LAST)
    TABLESPACE pg_default;

CREATE INDEX ix_convmessages_created
    ON conv_messages USING btree
    (created DESC NULLS FIRST)
    TABLESPACE pg_default;

以及（简单）查询：

从conv_消息中选择*
哪里
m、 创建>='2020-03-01 00:00:00'和
m、 已创建<'2020-04-01 00:00:00'和
m、 conv_id=259395024
由m.C.创建的订单
限制20偏移0；

考虑到表是相同的，我不明白为什么一个有200多行的分区表比只有40万行的分区表执行速度快40倍。我尝试重新索引创建的_ix和conv_id_ix，但没有任何区别

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有人知道这里会发生什么吗？我使用的是postgresql 12，问题似乎在于错误估计。尝试增加

default\u statistics\u target

，查看自动分析经常在表上运行；那可能会有所不同。

谢谢！阅读完文档后，我决定增加一点，查询时间增加到0.2ms！不错。

select * from conv_messages m
    where
     m.created >= '2020-03-01 00:00:00' and
     m.created < '2020-04-01 00:00:00' and
     m.conv_id = 259395024
    order by m.created desc
    limit 20  offset 0;