Postgresql SQL中每个uuid的固定时间戳范围

Postgresql SQL中每个uuid的固定时间戳范围,postgresql,Postgresql,我想生成一个表,其中包含最近n周的数据时间戳,在这种情况下,n=3和所有数据,即使它为空 我正在使用以下代码 with raw_weekly_data as (SELECT distinct d.uuid, date_trunc('week',a.start_timestamp) as tstamp, avg(price) as price FROM a join d on a.uuid = d.uuid where start_timestamp be

我想生成一个表,其中包含最近n周的数据时间戳,在这种情况下,n=3和所有数据,即使它为空

我正在使用以下代码

   with raw_weekly_data as (SELECT
   distinct d.uuid,
   date_trunc('week',a.start_timestamp) as tstamp,
   avg(price) as price
   FROM
   a join d on a.uuid = d.uuid
   where start_timestamp between date_trunc('week',now()) -           interval '3 week' and date_trunc('week',now())
   group by 1,2,3
   order by 1)

   ,tstamp as (SELECT
   distinct tstamp
   FROM
   raw_weekly_data
   )

   SELECT
   t.tstamp,
   r.*
   from raw_weekly_data r right join tstamp t on r.tstamp =       t.tstamp
   order by uuid
我想要这样的东西:

week  |  uuid  | price
w1    |  1     | 10
w2    |  1     | 2
w3    |  1     |
w1    |  2     | 20
w2    |  2     |
w3    |  2     |
w1    |  3     | 10
w2    |  3     | 10
w3    |  3     | 20
但是没有显示所有的空结果。这里最好的方法是什么

week  |  uuid  | price
w1    |  1     | 10
w2    |  1     | 2
w1    |  2     | 20
w1    |  3     | 10
w2    |  3     | 10
w3    |  3     | 20

形成所有周的笛卡尔乘积一个uuid,然后左加入实际平均值,每周价格,uuid。比如:

通过这种方式,您可以获得过去三周和UUID的所有组合,并通过平均价格进行扩展-如果该组合存在的话。
根据一些经过教育的猜测来填写缺失的信息。

形成一个所有周的笛卡尔乘积和uuid,然后加入实际平均值、每周价格和uuid。比如:

通过这种方式,您可以获得过去三周和UUID的所有组合,并通过平均价格进行扩展-如果该组合存在的话。
根据一些经过教育的猜测来填充缺少的信息。

也许您需要一个左连接d。为了确定这一点并为您提供一个有效的解决方案,我们希望您为表a和表D添加示例数据。您的问题应该从您的Postgres版本和表定义CREATE table语句开始。一些示例数据也会有所帮助。也许您需要一个左连接d。为了确定这一点并为您提供一个有效的解决方案,我们希望您为表a和表D添加示例数据。您的问题应该从您的Postgres版本和表定义CREATE table语句开始。一些样本数据也会有所帮助。
SELECT *
FROM   generate_series (date_trunc('week', now() - interval '3 week')
                                         , now() - interval '1 week'
                      , interval '1 week') tstamp
CROSS  JOIN (SELECT DISTINCT uuid FROM a) a
LEFT   JOIN (
   SELECT d.uuid
        , date_trunc('week', a.start_timestamp) AS tstamp
        , avg(price) AS price  -- d.price?
   FROM   a
   JOIN   d USING (uuid)
   WHERE  a.start_timestamp >= date_trunc('week',now()) - interval '3 week'
   AND    a.start_timestamp <  date_trunc('week',now())
   ) ad USING (uuid, tstamp)
GROUP  BY 1, 2
ORDER  BY 1, 2