如何在PostgreSQL中执行级联舍入？

是一种在保留浮点数组和的同时对其进行舍入的算法。 如何在PostgreSQL中实现此算法

您可以在plpgsql中实现：

create or replace function cascade_rounding(float[])
returns int[] immutable language plpgsql as $$
declare
    fp_total float = 0;
    int_total int = 0;
    fp_value float;
    int_value int;
    result int[];
begin
    foreach fp_value in array $1 loop
        int_value := round(fp_value + fp_total) - int_total;
        fp_total := fp_total + fp_value;
        int_total := int_total + int_value;
        result := result || int_value;
    end loop;
    return result;
end $$;

select cascade_rounding(array[1.1, 1.2, 1.4, 1.2, 1.3, 1.4, 1.4])

 cascade_rounding
------------------
 {1,1,2,1,1,2,1}
(1 row) 

在中尝试该函数

更新。可以将该函数应用于列。示例表：

create table my_table(id serial primary key, float_number float);
insert into my_table (float_number) 
select unnest(array[1.1, 1.2, 1.4, 1.2, 1.3, 1.4, 1.4])

查询：

select 
    unnest(array_agg(id order by id)) as id,
    unnest(array_agg(float_number order by id)) as float_number,
    unnest(cascade_rounding(array_agg(float_number order by id))) as int_number
from my_table;

然而，这并不是一个完美的解决方案。该查询非常复杂且不理想

在Postgres中，您可以创建自定义聚合，并将其用作窗口函数。这并不特别困难，但需要一些知识，请参见文档中的

create type cr_type as (int_value int, fp_total float, int_total int);

create or replace function cr_state(state cr_type, fp_value float)
returns cr_type language plpgsql as $$
begin
    state.int_value := round(fp_value + state.fp_total) - state.int_total;
    state.fp_total := state.fp_total + fp_value;
    state.int_total := state.int_total + state.int_value;
    return state;
end $$;

create or replace function cr_final(state cr_type)
returns int language plpgsql as $$
declare
begin
    return state.int_value;
end $$;

create aggregate cascade_rounding_window(float) (
    sfunc = cr_state,
    stype = cr_type,
    finalfunc = cr_final,
    initcond = '(0, 0, 0)'
);

将聚合用作窗口函数：

select 
    id, 
    float_number, 
    cascade_rounding_window(float_number) over (order by id) as int_number
from my_table;

 id | float_number | int_number
----+--------------+------------
  1 |          1.1 |          1
  2 |          1.2 |          1
  3 |          1.4 |          2
  4 |          1.2 |          1
  5 |          1.3 |          1
  6 |          1.4 |          2
  7 |          1.4 |          1
(7 rows)    

---

不过，谢谢-我想在列上实现这一点，而不是在数组上。我已经搜索了很多关于如何做到这一点，但还没有找到解决方案。在模拟表上运行此解决方案时返回错误：错误：列“a”不存在第1行：选择“a”，但从未传递此命令。问题太广泛。它至少应该包含数据（表）定义、样本数据和预期结果。请以后再精确一点。