Postgresql 如何根据另一个选择类的结果值在选择类中添加条件 我需要一个Postgres查询来获取“a值”、“a值日期”、“B值”和“B值日期” B值和日期应在“A值日期”的95到100天之间

我需要查询“A值”和“A值日期”，不知道如何使用结果（A值）获取B值和日期

B_值和B_日期来自同一sol_pro表

A_值日期后的95-100天（如果95-100之间有更多的值，我只需要一个（最近的）值）

---

输出：id=112233，A_-Value=“weight=210.25”，A_-Value\u-date=12-12-2020，B_-Value=“weight=220.25”，B_-Value\u-date=12-12-2020

没有表定义的情况下，我根据输出列和原始查询开发了它。此外，我还需要为这些数据做一些补充，但下面的内容应该足够让您了解其中所涉及的技术。它实际上是一个简单的连接操作，只是它是sol_pol表上的自连接。（即它与自身相连）。注意--表示的注释，假设您有表

用户

和

度量值

：

# create table users (id integer);
# create table measures (user_id integer, value decimal, created_at date);

它们充满了测试数据：

INSERT INTO users VALUES (1), (2), (3);
INSERT INTO measures VALUES (1, 100, '9/10/2020'), (1, 103, '9/15/2020'), (1, 104, '10/2/2020');
INSERT INTO measures VALUES (2, 200, '9/11/2020'), (2, 207, '9/21/2020'), (2, 204, '10/1/2020');
INSERT INTO measures VALUES (3, 300, '9/12/2020'), (3, 301, '10/1/2020'), (3, 318, '10/12/2020');

查询：

WITH M AS (
  SELECT
    A.user_id,
    A.value AS A_value, A.created_at AS A_date,
    B.value AS B_value, B.created_at AS B_date
  FROM measures A
  LEFT JOIN measures B ON
    A.user_id = B.user_id AND
    B.created_at >= A.created_at + INTERVAL '5 days' AND
    B.created_at <= A.created_at + INTERVAL '10 days'
  ORDER BY
    user_id, A_date, B_date
)
SELECT DISTINCT ON (user_id) * FROM M;

---

另外，在使用

DISTINCT ON（）

子句时，必须使用

ODORDER BY

仔细排序表行，因为PostgreSQL将只保留第一条记录，而丢弃其他记录。

请查看。然后，为你的问题准备一个模板，大大提高了你获得满意答案的机会。这里还有几个问题。B_值和B_日期的来源是什么；另外还有Sol_pro表或其他表？。至于B_日期的95-100天范围，是在A_日期之前的95-100天吗？日期后95-100天，在日期之前和/或之后，范围为日期前95天和日期后100天，其他可能性？请发布示例输入日期-文本无图像，以及该数据的预期输出。您好@Belayer，谢谢您的建议，我们一定会查看它。对于您上面的问题1）来自同一sol_pro表的B_值和B_日期，2）A_值日期后95-100天（如果95-100之间有更多的值，我只需要一个（最近的）值）预期输出：id=112233，A_值=“weight=210.25”，A_值\u日期=12-12-2020，B_值=“weight=220.25”，B_值\u日期=12-12-2020OK，这是一个开始。我复制了这个问题的答案。以后请不要把答案放在评论中，而是放在原来的问题中。但是表说明和输入数据在哪里。没有产生它的输入的输出不是很有用。此外，该输入的布局（表DDL）非常有用。也许，我会尝试一些东西，但不能保证。你的输出与你的描述不一致：描述说B_日期应该是A_日期后的95-100天。但您的输出日期与2020年12月12日相同。请解释一下。

INSERT INTO users VALUES (1), (2), (3);
INSERT INTO measures VALUES (1, 100, '9/10/2020'), (1, 103, '9/15/2020'), (1, 104, '10/2/2020');
INSERT INTO measures VALUES (2, 200, '9/11/2020'), (2, 207, '9/21/2020'), (2, 204, '10/1/2020');
INSERT INTO measures VALUES (3, 300, '9/12/2020'), (3, 301, '10/1/2020'), (3, 318, '10/12/2020');

WITH M AS (
  SELECT
    A.user_id,
    A.value AS A_value, A.created_at AS A_date,
    B.value AS B_value, B.created_at AS B_date
  FROM measures A
  LEFT JOIN measures B ON
    A.user_id = B.user_id AND
    B.created_at >= A.created_at + INTERVAL '5 days' AND
    B.created_at <= A.created_at + INTERVAL '10 days'
  ORDER BY
    user_id, A_date, B_date
)
SELECT DISTINCT ON (user_id) * FROM M;

user_id | a_value |   a_date   | b_value |   b_date
---------+---------+------------+---------+------------
       1 |     100 | 2020-09-10 |     103 | 2020-09-15
       2 |     200 | 2020-09-11 |     207 | 2020-09-21
       3 |     300 | 2020-09-12 |  [NULL] | [NULL]
(3 rows)