Postgresql 有没有办法加快这个重复检测查询的速度？

这个查询在<10k记录上花费了很多分钟，这让我有点吃惊。有没有更有效的方法来运行计算基于列的重复数据的查询

UPDATE exportable_businesses e1 SET phone_dupe = 
 (CASE WHEN
   (SELECT COUNT(sidewalk_business_id) FROM exportable_businesses e2 WHERE query_id = #{id} AND e1.phone_number=e2.phone_number) > 1 
       THEN 'x' ELSE NULL END)

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尝试先数一数电话号码，例如：

create temporary table phone_cnt as 
   select phone_number, count(*) as c from exportable_businesses 
   where query_id = #{id} 
   group by phone_number

然后使用预先计算的值设置

phone\u dupe

变量。Postgres应该能够使用连接进行更新，例如：

update exportable_businesses e1 
   set phone_dupe = (case when pc.c ...)
   from phone_cnt pc 
   where pc.phone_number = e1.phone_number

如果这仍然很慢，在执行更新查询之前，您需要在

phone\u cnt（phone\u number）

上创建一个显式索引。这样，整个计算将花费线性时间，而不是二次时间，就像您的子查询计数示例中的情况一样

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您可以在查询后删除临时

phone\u cnt

表。

这是数量级更快的顺序。没有考虑临时表格的方法。感谢您可以使用物化视图，而不是临时表。