Postgresql 从Postgres返回JSON很慢

我在Postgres中有一个带有JSONB列的表，表的每一行都包含一个大的JSONB对象（~4500个键，JSON字符串在txt文件中大约为110KB）。我想查询这些行并获取整个JSONB对象

查询速度很快——当我运行

EXPLAIN ANALYZE

或省略JSONB列时，它会在100-300毫秒内返回。但当我执行完整查询时，它会以分钟为顺序返回。对以前版本的数据进行完全相同的查询也很快（每个JSONB大约有以前版本的一半大）

一些注意事项：

• 这在Python中结束（通过SQLAlchemy/psycopg2）。我担心查询执行器正在将JSONB转换为JSON，然后将其编码为文本以便通过线路传输，然后在Python端再次对其进行JSON编码。 这是正确的吗？如果是这样，我如何缓解这个问题？当我将JSONB列选择为

  ：：text

  时，查询速度大约是原来的两倍

• 我只需要JSON的一小部分（大约300个键或6%的键）。我尝试了在查询中过滤JSON输出的方法，但它们导致了更大的性能损失——最终返回整个对象的速度更快

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这不一定是一个解决方案，但这里有一个更新：
通过在Postgres查询中将JSON列强制转换为

text

，我能够大大减少Python端的查询执行和结果获取

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在Python端，对结果集中的每一行执行

json.loads

，这使我了解了使用常规查询的确切时间。然而，使用

ujson

库，我能够获得显著的加速。在查询中转换为文本，然后在python端调用

ujson.loads

的性能大约比在查询中简单返回JSON快3倍。
首先尝试在纯sql中创建和运行查询，并在与postgres服务器相同的节点上运行它（如果可能），这将消除任何sqlalchemy/网络问题。接下来，提供有关数据和实际运行的sql的更多详细信息。还有查询时间。@JonScott当你说用纯SQL重写查询时，这是否意味着我应该从本质上删除任何PostgreSQL特有的功能（如JSON）？