Powerbi 试图理解DAX中的计算和过滤

我正在尝试使用过滤器和计算DAX表达式。我想了解不同订单中价格低于该类别平均成本的产品的数量：自行车。 首先，我创建了一个计算自行车平均成本的指标，即913.61

avg product cost bikes =
CALCULATE (
    AVERAGE ( AW_Product_DIM[ProductCost] ),
    AW_Product_Categories_DIM[CategoryName] = "Bikes"
)

接下来，我将创建一个度量来计算订单总数

Total Orders =
DISTINCTCOUNT ( AW_Sales[OrderNumber] )

接下来，我有一个带过滤器的计算函数来计算订单总数，订单中的产品成本低于所有产品的平均成本913.61

Sales less than Bike's avg =
CALCULATE (
    [Total Orders],
    FILTER (
        AW_Product_DIM,
        AW_Product_DIM[ProductCost] < [avg product cost bikes]
    )
)

销量低于自行车平均销量=
算计(
[订单总数]，
滤器(
AW_产品尺寸，
AW_产品尺寸[产品成本]<[平均产品成本]
)
)

你能帮我理解为什么我的销售额没有比自行车的平均值列少多少吗？配件和服装类的所有产品均低于自行车的平均成本913.61。因此，在配件和服装方面，自行车的平均销量应分别低于16983辆和6976辆。所有的自行车都超过1000辆，所以应该是空的

请参阅

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它具有我试图可视化的矩阵视图。

度量值是在调用它的上下文中计算的。当您在过滤器（或任何迭代器函数）内部调用度量值时，它是，并且可以是每行的不同值

解决此问题的一种方法是，在筛选器外部计算一次，然后对筛选器迭代的每一行重新使用该值，如下所示：

Sales less than Bike's avg =
VAR AvgBikeCost = [avg product cost bikes]
RETURN
    CALCULATE (
        [Total Orders],
        FILTER (
            AW_Product_DIM,
            AW_Product_DIM[ProductCost] < AvgBikeCost
        )
    )

销量低于自行车平均销量=
VAR AvgBikeCost=[平均产品成本]
返回
算计(
[订单总数]，
滤器(
AW_产品尺寸，
AW_产品尺寸【产品成本】

这正是我想要实现的目标。因为，我正在学习PowerBI，我想知道有没有其他方法可以达到这个结果，比如使用DAX函数的组合，如计算和移除过滤器等？可以调整过滤器中的上下文使其工作，但这远远低于只计算一次值的效率。是的，你能告诉我怎么做吗？请仅出于理解目的，将

ALL（AW_Product\u Categories\u DIM）

（或

REMOVEFILTERS

而不是

ALL

）作为

CALCULATE

中的另一个参数添加到您的第一个

avg

度量值可能会起到作用。不过，我需要查看模型关系图才能确定。