PowerBI最有效的雪花连接类型？

我们正在雪花维度模型上试用PowerBI，性能似乎没有得到优化。有人能告诉我关于这方面最佳实践的信息吗？我以前使用过Tableau，其中有一个很好的例子描述了每种连接类型的优缺点，以及如何设置它，以便尽可能多地在Snowflake中完成繁重的工作，同时viz工具上的负载最小

e、 g.当您汇总100万张发票，以获得一张将其细分为10个数据点的按年销售额图表时，Tableu会发送“按年度选择t组的金额（数量）”（约10行），但在PowerBI中，我们看到SF收到类似“按发票id选择t组的发票id、金额（数量）”（约100万行）的查询-让viz工具做更多的工作

到目前为止，我们已经尝试在PowerBI中映射各个事实和维度，并混合使用直接查询和导入，但没有显著改进。是否有关于最佳实践的指导

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提前谢谢

我从未使用过Snowflake，我也不知道PowerBi是如何与之交互的。也就是说，在PowerBI方面，您可能对复合模型和聚合感兴趣

MS文档：

Radacad关于聚合的博客：

实际上，当您使用复合模型时，聚合功能允许您使用聚合数据（按年份、月份、客户等）在模型中创建隐藏表（在导入模式下）。 现在，当您查询数据时，PowerBI将检查此表是否可以回答查询，如果可以，则只从该表中选取数据，否则，它将对源运行查询（直接查询）

您分享的关于PowerBI查询源代码而不请求聚合（而是请求每个InvoiceId）的示例可能是由于未正确设置复合模型造成的

“直接查询”中的表不能引用其查询中的其他表（在本例中为日历），除非该表也处于“直接查询”或“双”模式。

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您共享的案例中的模型是什么样子的？每个表的存储模式是什么

我对PowerBI guy没有经验，但我的一些客户将其用于Snowflake。如果导入大型行集，则连接可能正在使用导入。PowerBI支持雪花直播模式，所以您需要将其切换到使用该模式。使用直接查询时，性能仍然很差。我确实想知道微软是否在提高这个界面的效率上拖拖拉拉，因为这会削弱他们的Azure数据仓库产品。