PowerBi：使用OData提要进行增量数据加载

是否有可能因为刷新数据而在覆盖之前保存以前的数据

我已完成的步骤：

• 我创建了一个表并附加到表a中
• 使用函数创建了一个名为DateTime的列 DateTime.LocalNow（）

现在我遇到了一个问题，如何在刷新阶段之前保存以前的数据。我需要保留以前数据和实际数据的时间戳

举例说明：

刷新前：

表A:
|Columnname x | DateTime |.....
|价值| 23.03.2016 23:00

新表：
|Columnname x | DateTime |.....
|价值| 23.03.2016 23:00

刷新后：

表A:
|Columnname x | DateTime |.....
|价值| 23.03.2016 23:00
|价值2 | 23.03.2016 23:01

新表：
|Columnname x | DateTime |.....
|价值| 23.03.2016 23:00
|价值2 | 23.03.2016 23:01

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当前不支持Power BI服务或Power BI桌面中的增量刷新。但请投赞成票。（更新：请参见该链接以获取有关执行此操作的预览功能的信息）

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如果需要此行为，则需要将这些行加载到数据库中，然后以增量方式加载数据库。功率负载BI仍然是表的满载

当前不支持Power BI服务或Power BI桌面中的增量刷新。但请投赞成票。（更新：请参见该链接以获取有关执行此操作的预览功能的信息）

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如果需要此行为，则需要将这些行加载到数据库中，然后以增量方式加载数据库。功率负载BI仍然是表的满载

这一功能现已在PowerBI Premium中提供

增量刷新可在Power BI Premium服务中启用非常大的数据集，并具有以下好处：

• 刷新速度更快。只有已更改的数据才需要刷新。例如，仅刷新10年数据集的最后5天

• 刷新更可靠。例如，不需要维护到易失性源系统的长时间运行的连接

• 减少了资源消耗。要刷新的数据更少，减少了内存和其他资源的总体消耗

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这一功能现已在PowerBI Premium中提供

增量刷新可在Power BI Premium服务中启用非常大的数据集，并具有以下好处：

• 刷新速度更快。只有已更改的数据才需要刷新。例如，仅刷新10年数据集的最后5天

• 刷新更可靠。例如，不需要维护到易失性源系统的长时间运行的连接

• 减少了资源消耗。要刷新的数据更少，减少了内存和其他资源的总体消耗

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您的问题不清楚。这些例子说明了什么？您现在拥有什么或希望看到什么？问题的标题是增量数据加载，描述显示您希望存储数据的多个版本。在您的示例中，在刷新表A和新表后，这两个表都具有相同的值，这是令人困惑的。您的问题不清楚。这些例子说明了什么？您现在拥有什么或希望看到什么？问题的标题是增量数据加载，描述显示您希望存储数据的多个版本。在您的示例中，在刷新表A和新表后，这两个表都具有相同的值，这令人困惑。感谢您的评论！谢谢你的评论！