Powerbi DAX按类别占总数的百分比

我有两个相同的表格图像和一个计算类别百分比的度量

% = 
DIVIDE(
    [m_SalesValue]
    ,CALCULATE([m_SalesValue], ALLSELECTED('Table'[Category]))
    ,BLANK()
)

当我选择（突出显示）一个类别（例如香蕉）时，另一个视觉显示类别的意外百分比值。预期值为0.25，但显示为1.00。我应该如何修改度量以获得预期结果

让我们把挑战提升到更高的层次，假设这两种视觉效果最初都被一些未指定的维度交叉过滤过，比如fruits。这就是为什么我使用

ALLSELECTED

而不是

ALL

以下是源表：

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WSiwoyElV0lEyVYrViVZKSswDQiDXAsxNzkgtKqoEcs3B3PLEktSi3NSc/DygkKGRUmwsAA==", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Category = _t, SalesValue = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Category", type text}, {"SalesValue", Int64.Type}})
in
    #"Changed Type"

---

您需要使用ALLEXCEPT并识别仍然要应用的交叉过滤器。您的示例建议使用“水果”，这就是我在下面介绍的内容

% = 
DIVIDE(
    [m_SalesValue]
    ,CALCULATE([m_SalesValue], ALLEXCEPT(Table, 'Table'[Fruits]))
    ,BLANK()
)

---

顺便说一句，以这种方式包含起始数据非常方便。

ALLEXCEPT

是否允许列出用户可能（但不是必须）最初筛选的所有潜在维度？不管怎样，它看起来很有希望：-）是的。ALLEXCEPT基本上是这样表述的：“清除除这些之外的所有过滤器”，然后您可以将它们列出。所以，可以包括现在没有被过滤的列，但将来可能会被过滤。需要注意的是，这一切都必须放在同一张桌子上，这可能会有点麻烦。