Powerbi 电源查询：聚合加计算

我在一份PowerBi报告中工作，试图用Power Query预处理数据。我无法解决这个问题：我试图通过在计算值时根据标准（具有相同ID的行）对行进行分组来过滤表​​并通过覆盖同一列（或在新列中添加该值）进行记录。我为我的英语道歉。 简言之：

我得到的是：

ID      Feature1    Feature2                                    
AB100   fs789s      10.3    
AB101   j35325      5.1 
AB102   jlkh234     24.4    
AB102   df87        10.4    
AB305   sfd         6.6 
BD200   gfgs233     5.0 
BD200   kj3244      4.9 
BD301   sdg33       3.1 

我想要的是（1）：

或(二):

我一直在寻找两种解决方案，但都没有成功：

一） 电源查询编辑器中的过滤器 我尝试在Power Query Editor中应用分组行步骤：

= Table.Group(#"Filtered Rows", {"ID"}, {{"NewFeature", each List.Sum([Feature2]), type nullable number}})

但这会删除我想要保留的其余列。 我对Table.AddColumn执行了一些变通方法，但没有成功

二） 通过DAX表达式获得的新表

Table = GROUPBY(OriginalTable,OriginalTable[ID],"New Column",SUMX(CURRENTGROUP(),OriginalTable[Feature2]))

但它不起作用：其余的列和应用的过滤器都丢失了

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有什么建议吗？提前谢谢

只要从您开始的地方开始，在筛选行之后进行分组，就可以做到这一点：

#"Grouped Rows" = Table.Group(#"Filtered Rows", {"ID"}, {{"Feature2", each List.Sum([Feature2]), type nullable number}, {"AllData", each _, type table [ID=nullable text, Feature1=nullable text, Feature2=nullable number]}}),
#"Expanded AllData" = Table.ExpandTableColumn(#"Grouped Rows", "AllData", {"Feature1"}, {"Feature1"}),
#"Reordered Columns" = Table.ReorderColumns(#"Expanded AllData",{"ID", "Feature1", "Feature2"})

我所做的就是这样设置分组：

这给了我这个：

然后我展开AllData列，只选择Feature1，而不使用原始列名作为前缀：

这给了我这个：

然后我将Feature1列拖到Feature2列的左侧，以获得以下结果：

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如何选择要保留的

功能1

？在ID

AB102

的情况下，您选择的是

jlkh234

而不是

df87

ID AB102的30.8是多少？您好@Angelo我正在按功能进行聚合2。谢谢你的回答。@mk：我错了，应该是bbe 34.8。谢谢，谢谢@Marc！！你的答案很完整，我想这可以解决我的问题。。我将绕过你的努力。

Table = GROUPBY(OriginalTable,OriginalTable[ID],"New Column",SUMX(CURRENTGROUP(),OriginalTable[Feature2]))

#"Grouped Rows" = Table.Group(#"Filtered Rows", {"ID"}, {{"Feature2", each List.Sum([Feature2]), type nullable number}, {"AllData", each _, type table [ID=nullable text, Feature1=nullable text, Feature2=nullable number]}}),
#"Expanded AllData" = Table.ExpandTableColumn(#"Grouped Rows", "AllData", {"Feature1"}, {"Feature1"}),
#"Reordered Columns" = Table.ReorderColumns(#"Expanded AllData",{"ID", "Feature1", "Feature2"})