Powerbi Power BI：在6个月内计算STDEVX.P

我试图计算最近6个月的STDEVX.p（不包括当前月份；因此在2017年5月，我想计算2016年11月至2017年4月期间的STDEVX.p），以便进一步计算销售订单的变化

销售数据由日常交易组成，因此它包含交易日期：

IContractshargebacks[TransactionDate]

和售出的单位：

IContractshargebacks[ChargebackUnits]

，但如果给定期间没有销售，则该月将没有数据

例如，在7月1日，过去6个月的销售额如下：

Jan 100
Feb 125
Apr 140
May 125
Jun 130

因为没有销售，三月就不见了。所以，当我在数据集上计算STDEVX.P时，它是在5个周期内计算的，而实际上有6个周期，只有一个恰好是零

最后，我需要计算当前六个月期间的STDEVX.p。如果在提取月度销售数据时，它只返回3个周期（月），那么它需要假设其他3个周期的值为零

我考虑手动计算标准偏差，而不是使用DAX STDEVX.p公式，并发现以下两个链接可作为如何计算标准偏差的参考，第一个链接最接近我的需要：

我试着去做，但仍然没有得到正确的计算。我的代码是：

STDEVX2 =
    var Averageprice=[6M Sales]
    var months=6
    return
    SQRT(
    DIVIDE(SUMX(
    FILTER(ALL(DimDate),
    DimDate[Month ID]<=(MAX(DimDate[Month ID])-1) &&
    DimDate[Month ID]>=(MAX(DimDate[Month ID])-6)
    ),
    (iContractsChargebacks[SumOfOrderQuantity]-Averageprice)^2),
        months
    )
)

STDEVX2=
var Averageprice=[600万销售额]
风险值月数=6
返回
SQRT(
除法(
过滤器（全部（DimDate），
DimDate[月份ID]=（最大值（DimDate[月份ID]）-6）
),
（IContractshargebacks[SumOfOrderQuantity]-平均价格）^2），
月
)
)

---

*注意：我没有在代码中使用日期参数，而是在日期表中创建了一个计算列，为每个月提供一个唯一的ID，这使我更容易回答。

您的问题肯定会更容易回答，并对您的模型进行更多解释。例如，您如何定义[SumOfOrderQuantity]和[6M Sales]，因为其中的错误肯定会影响最终结果。此外，了解您看到的结果与您期望的结果会很有帮助（使用示例数据）

然而，我的猜测是，您的DimDate表是一个标准日期表（每个日期有一行），但您希望按月计算标准偏差

公式中的FILTER语句将日期范围正确限制为前6个完整月，但每个日期仍有一行。您可以通过进入数据视图、在功能区上的建模下选择“新建表”，并将筛选器语句放在以下位置，在Power BI中确认此操作：

Table = FILTER(ALL(DimDate),
DimDate[MonthID]<=(MAX(DimDate[MonthID])-1) &&
DimDate[MonthID]>=(MAX(DimDate[MonthID])-6))

Table=过滤器（全部（DimDate），
DimDate[MonthID]=（最大值（DimDate[MonthID]）-6）

假设你在一个月内有超过一天的销售，按天而不是按月计算差异会把事情搞砸

我建议尝试一下：

Table = FILTER(SUMMARIZE(ALL(DimDate),[MonthID]),
DimDate[MonthID]<=(MAX(DimDate[MonthID])-1) &&
DimDate[MonthID]>=(MAX(DimDate[MonthID])-6))

Table=FILTER（汇总（全部（DimDate），[MonthID]），
DimDate[MonthID]=（最大值（DimDate[MonthID]）-6）

附加的summary语句意味着您每个月只能得到一行，而不是每个日期得到一行。如果您的[6M销售额]是所有6个月的月平均值，[SumOfOrderQuantity]是每个月的月总和，那么您应该设置为计算方差、平方、除以6和平方根

如果您需要进行进一步的故障排除，请记住，您可以在画布上放一张表，上面有MonthID、SumOfOrderQuantity和[6M Sales]，并将您在计算的每个阶段预期的数字与您看到的数字进行比较

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希望这能有所帮助。

我在试图根据销售数据计算SKU的变异系数（标准/平均值）时遇到了类似的问题。我可以使用Power Query editor中的Pivot Unpivot函数来解决几个月销售缺失的问题：

1） 导出包含任何计算列的数据

2） 重新导入数据，以便在power query editor中也可以使用计算列

3） 将数据按月份进行数据透视

4） 将空值替换为0

5） 取消激活数据

6） 关闭并应用查询

7） 使用公式为变异系数添加计算列

CV = CALCULATE(STDEV.P(Table1[Value]),ALLEXCEPT(Table1,Table1[Product]))/CALCULATE(AVERAGE(Table1[Value]),ALLEXCEPT(Table1,Table1[Product]))

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因此，对于标准差和平均值，也将考虑缺失月份的零销售额。

谢谢Lenard，但我对计算本身有问题。是否可以创建一个表格，用于计算筛选确定的6个月内每个SKU的销售总额，如果其中一个期间没有销售，则应为0？DimDate表格如上文所述。Sales表是每日交易，它包含交易日期：IContractshargebacks[TransactionDate]，特定SKU:IContractshargebacks[SKU]和为该SKU出售的单位：IContractshargebacks[ChargebackUnits]我想创建一个表，按SKU和按月汇总IContractshargebacks[ChargebackUnits]。如果在特定月份，SKU没有任何销售，那么我希望该月份的数据中包含IContractshargebacks[ChargebackUnits]的0，然后，我可以在新表中创建一个度量值，计算STDEV.PPerhaps try without SKU，并查看您是否能够实现这一点（因为我在回答中没有说明SKU）。我想您可以很容易地将SKU添加到SUMMARY语句中，但我首先要看看您是否可以在没有SKU的情况下使其正常工作。一旦你搞定了，然后尝试添加SKU。至于创建一个永久的中间表，我不建议这样做，除非有性能问题，特别是如果创建表的唯一原因是这个计算。额外的表会使数据模型膨胀，并可能产生其他副作用，因为现在有两个表重叠。如果这是一条路径，我建议使用powerquery并将附加表与模型的其余部分一起加载，而不是在模型的顶部使用DAX