Probability 计算边际概率

我试图为贝叶斯定理的实践解决一个例子。情况如下：

在商店里，人们可以从右边或左边的自动售货机取口香糖。右边的分配器有7包薄荷糖和3包水果糖，左边的分配器有7包薄荷糖和7包水果糖

我只是想找出选造币厂的可能性；P（M）。我使用了列联表的概念

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我得到的答案是14/24，被标记为不正确。在我可能出错的地方，我能得到帮助吗？非常感谢您的帮助。

您可以使用全概率定律来解决此问题：

特别是,

p（M）=p（M |右分配器）*p（右分配器）+p（M |左分配器）p（左分配器）=（7/10）（1/2）+（7/14）（1/2）=（6/5）（1/2）=3/5

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此解决方案假设所有选择都是一致的

这个问题缺少很多可能性，但是假设所有的选择都是一致的，我得到3/5（平均7/10和7/14）。“14/24从何而来？”哈罗德，我同意你的回答。但是你能帮我理解我错在哪里吗。我只是在使用联合概率的概念：P（M）=P（M，右分配器）+P（M，左分配器）。如果我们使用两个分类变量绘制列联表；分配器和口香糖，我们得到上面的总和为7/24+7/24。如果我错了，请纠正我。谢谢你帮我了解你为什么把这个贴在堆栈溢出上？为什么不呢？等式P（M）=P（M，右分配器）+P（M，左分配器）本身是正确的。但是你是如何从每一个summands中得到7/24的呢？请看我在下面提供的解决方案，这可能会解释您的错误。我投票将此问题作为离题题结束，因为这是一个数学问题，而不是编程问题。