在PyCharm vs Jupyter实验室中运行exec（）

我使用

python3.6

，并尝试使用从

.yml

文件加载的

lambda

函数。我有一个

str

格式的lambda，因此我使用

exec（'l=lambda x:print（x）

函数将其转换为有效的

lambda

并将其分配给一个变量，但当我尝试使用lambda时，它会抛出

name错误：name'l'未定义

异常

以下玩具示例演示了我的问题：

import pandas as pd

exec('l = lambda x: x+1')
df = pd.DataFrame(dict(a=[1, 2, 3], b=[4, 5, 6]))
df.loc[:, 'c'] = df.loc[:, 'a'].apply(l)
df

这段代码在Jupyter Lab中运行得很好，但会导致一个

name错误：当我通过
PyCharm
运行它时，名称“l”未定义

异常。 另外，当我在PyCharm中使用

调试

模式并尝试评估

l

时，它确实表明这是一个

我做错了什么？为什么在JupyterLab和PyCharm调试模式下它可以工作，但在我运行PyCharm时却不行

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非常感谢您的帮助。

执行

exec

不会自动将内容放入您的全局范围。如果希望将

exec

中的变量添加到全局范围，则需要执行以下操作：

exec('l = lambda x: x + 1', globals())

然后，您可以将

l

用作exec范围之外的函数。然而，这不是一个好的做事方式

我相信JupyterLab会自动将

exec

添加到您的全局范围，这可能会导致许多您不希望看到的副作用。但是，这在类似控制台的环境中是正常的。因此，如果您要在PyCharm控制台中运行示例中的代码，它将起作用

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另一种方法是使用

eval（）

而不是

exec（str，globals（））

，正如

@Games Brainiac

所建议的那样：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(dict(a=[1, 2, 3], b=[4, 5, 6]))
df.loc[:, 'c'] = df.loc[:, 'a'].apply(eval('lambda x: x+1'))
df

干杯