Pyspark：基于来自其他Pyspark数据帧的列名称创建Pyspark数据帧

我有两个朋友

df1有a、b、c、d、e、f列 df2有列-c、d、e（列名不断动态变化）

我想要一个df3数据帧，它是根据df2中的列名从df1中提取的。所以基本上我想要

根据df2中的列从df1中选择列（df2列不断更改）

在上面的示例中，结果df应该有列-c、d、e（从df1中提取）

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我找不到任何方法可以做到这一点。请帮助您可以通过第二个数据帧的

df2.columns

获取列，只需从第一个数据帧中选择这些列即可

df1 = spark.read.option("header","true").option("inferSchema","true").csv("test.csv")
df2 = spark.read.option("header","true").option("inferSchema","true").csv("test2.csv")

df3 = df1.select(df2.columns)
df3.show(10, False)

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|c  |d  |e  |
+---+---+---+
|3  |4  |5  |
+---+---+---+

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如果我的答案对您有帮助，请将其标记为答案。：）非常感谢你。这就是我要找的