当UDF详细信息为JSON格式时，如何在PySpark中应用UDF

我正在开发一个特性，其中任何数据帧列上的转换都存储到数据库表中，并带有所需的详细信息。比如说,

[
 {
  "column":"column_name_1",
  "apply_rules":["UDF_function_name_1", "UDF_function_name_4"]
  "output_data_type":"str"
 },
 {
  "column":"column_name_2",
  "apply_rules":"UDF_function_name_2"
  "output_data_type":"int"
 },
 {
  "column":"column_name_3",
  "apply_rules":"UDF_function_name_3"
  "output_data_type":"bool"
 }
]

这些UDF在单独的Python文件中定义。我知道Java中的反射API，但我是Python的新手。现在，如何将这些UDF字符串转换为函数并应用于dataframe列