Pyspark spark sql表达式中的IF和ELSE语句

我希望运行一个sql表达式，检查下一个事件是“已交付”还是“已取消订单”，并根据第一个事件返回不同的结果

df = spark.createDataFrame([["ORDER", "2009-11-23", "1"], ["DELIVERED", "2009-12-17", "1"], ["ORDER-CANCELED", "2009-11-25", "1"], ["ORDER", "2009-12-03", "1"]]).toDF("EVENT", "DATE", "ID")
    
+--------------+----------+---+
|         EVENT|      DATE| ID|
+--------------+----------+---+
|         ORDER|2009-11-23|  1|
|ORDER-CANCELED|2009-11-25|  1|
|         ORDER|2009-12-03|  1|
|     DELIVERED|2009-12-17|  1|
+--------------+----------+---+

我已经使用以下代码编写了一个仅适用于已交付事件的语句：

df = df.withColumn("NEXT", f.expr("""
    case when EVENT = 'ORDER' then 
        first(if(EVENT in ('DELIVERED'), 'SUCCESS', null), True)
        over (Partition By ID ORDER BY ID, DATE ROWS BETWEEN 1 FOLLOWING AND UNBOUNDED FOLLOWING) 
    else null end
    """))

这是可行的，但我不知道如何为else语句“ORDER-cancelled”添加第二个条件

df = df.withColumn("NEXT", f.expr("""
    case when EVENT = 'ORDER' then 
        first(if(EVENT in ('DELIVERED'), 'SUCCESS', null) 
        **elseif(EVENT in ('ORDER-CANCELED'), 'CANCELED'), True)**
        over (Partition By ID ORDER BY ID, DATE ROWS BETWEEN 1 FOLLOWING AND UNBOUNDED FOLLOWING) 
    else null end
    """))

---

也许是这样的

df=df.withColumn(
“下一步”，
f、 表达式（“”）
事件为'ORDER'时的情况，然后
首先(
事件发生在（“已交付”）时，则
“成功”
当事件处于（“订单取消”）状态时
“取消”
其他的
无效的
结束
)over（按ID划分，按ID排序，日期行介于1个后续项和无界后续项之间）
否则无效
结束
"""))

当无处不在时，为什么不使用一个

案例呢？这就是sql“if-then”语句。不要混合语法