Pyspark reduce中的意外错误

在pyspark中查找reduce的最大值时，我得到了以下意外结果

agg.reduce(lambda a,b : a if a > b else b )

我的样本数据是

  (u'2013-10-17', 80325.0)
(u'2014-01-01', 68521.0)
(u'2013-11-10', 83691.0)
(u'2013-11-14', 149289.0)
(u'2013-11-18', 94756.0)
(u'2014-01-30', 126171.0)

结果是

（u'2014-07-24'，97088.0）

结果应该超过94756

谢谢

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sPradeep

您应该比较tuple中的第二个值，如下所示：

agg.reduce(lambda a,b : a if a[1] > b[1] else b )

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您应该比较元组中的第二个值，如下所示：

agg.reduce(lambda a,b : a if a[1] > b[1] else b )

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只需将

max

与

键一起使用即可：

rdd.max(key=lambda x: x[1])

只需将
max
与
键一起使用即可：

rdd.max(key=lambda x: x[1])

我为迟来的回复道歉，感谢您的帮助@MariuszI为迟来的回复道歉，感谢您的帮助@Mariusz