仅更新更改的行pyspark delta表数据块

与创建的数据帧相比，需要只更新现有表中已更改的行。所以现在，我确实减去并得到更改的行，但不确定如何合并到现有表中

old_df = spark.sql("select * from existing table")
diff = new_df.subtract(old_df)

现在必须插入差异数据帧（如果是新行）或更新现有记录

(deltaTable.alias("full_df").merge(
    merge_df.alias("append_df"),
    "full_df.col1 = append_df.col1 OR full_df.col2 =append_df.col2") 
  .whenNotMatchedInsertAll() 
  .execute()
)

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这不会更新现有记录（案例：col2值已更改；col1未更改）

。当MatchedUpdateAll（）

接受可用于保留未更改行的条件时：

(deltaTable.alias("full_df").merge(
    merge_df.alias("append_df"),
    "full_df.col1 = append_df.col1 OR full_df.col2 = append_df.col2") 
  .whenNotMatchedInsertAll()
  .whenMatchedUpdateAll("full_df.col1 != append_df.col1 OR full_df.col2 != append_df.col2")
  .execute()
)

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将数据写入temp表并使用jdbc插入更新。