Pyspark 当使用withcolumn创建1和0的二进制列时，如何使nullable=true，

这是我正在使用的代码

dfn = df.withColumn("id",F.when(F.col("number1") > F.col("number2"), 1 ).otherwise(0))

问题: 它返回

integerType

和

nullable=false

目标： 我想要它

doubleType

和

nullable=true

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非常感谢您当前的查询

，此列永远不会为空，那么您为什么需要

nullable=true

？对于

doubleType

只需在（…）时强制转换由：

返回的值。否则（…）.cast（“double”）

我在运行VectorAssembler时遇到了一些问题，但我已经发现了问题。不管怎样，谢谢你的回答，尽管它返回

doubleType

它仍然是

nullable=false

如果你不能重建原始df，我认为应该这样做

from pyspark.sql.types import DoubleType

dfn = df.withColumn("id",(F.when(F.col("number1") > F.col("number2"), 1 ).otherwise(0)).cast(DoubleType()))
dfn = dfn.withColumn("id", F.when(F.col("id").isNotNull(), F.col("id")).otherwise(F.lit(None)))

dfn.printSchema()