pyspark VectorUDT到整数或浮点的转换

下面是我的数据框架

a、b、c、d 1 2 3 [1211] 2 2 4 [1222] 4 5 4 [12322] 这里的d列是向量类型，无法直接从vectorUDT转换为整数。下面是我的转换代码

newDF=newDF.selectcol'd'， newDF.d.cast'int'。别名'd'

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请有人提供帮助，我们可以使用udf重新序列化向量并访问值

>>>从pyspark.sql导入函数为F >>>从pyspark.sql.types导入IntegerType >>>df=spark.createDataFrame[1,2,3，Vectors.dense[1211]，2,2,4，Vectors.dense[1222]，4,5,4，Vectors.dense[12322]，[a'，'b'，'c'，'d'] >>>df.show +--+--+--+-----+ |a | b | c | d| +--+--+--+-----+ | 1| 2| 3| [1211.0]| | 2| 2| 4| [1222.0]| | 4| 5| 4|[12322.0]| +--+--+--+-----+ >>>打印模式 根 |-a:long nullable=true |-b:long nullable=true |-c:long nullable=true |-d：向量可为空=真 >>>udf1=F.udflambda x:intx[0]，整数类型 >>>df.选择'd'，udf1'd'。别名'd1'。显示 +-----+---+ |d | d1| +-----+---+ | [1211.0]| 1211| | [1222.0]| 1222| |[12322.0]|12322| +-----+---+ >>>df.选择'd'，udf1'd'。别名'd1'。打印模式 根 |-d：向量可为空=真 |-d1：可为空的整数=真

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预计的保存计数值是多少？