Pyspark 如何使用GraphFrame从边列表创建图形

我有一个dataframe，其中有两列是边缘列表，我想使用pyspark或python从中创建图形 有人能建议怎么做吗。 在R中，可以使用IGRAPHE中的以下命令来完成

graph.edgelist(as.matrix(df))

我的输入数据帧是df

    valx      valy 
1: 600060     09283744
2: 600131     96733110 
3: 600194     01700001

我的输出应该如下所示（它基本上都是V1下的valx和valy以及V2下的成员信息）

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根据所需的输出，您似乎不需要图形，而是需要一个显示V1值最初存储在哪一行的数组。您可以从原始数据帧中获取

我将假设您想要的是将数据帧转换为图形格式，而不是上述格式

import networkx as nx
import pandas as pd

filelocation = r'C:\Users\Documents\Tilo Edgelist'

Panda_edgelist = pd.read_csv(filelocation)

g = nx.from_pandas_edgelist(Panda_edgelist,'valx','valy')

nx.draw(g,with_labels = True,node_size = 0)

上面的代码将在python中为您创建一个图形，下面是使用networkx中的draw函数绘制图形时的输出

我假设您是通过读取某种文件来创建数据帧的

如果可以将此文件转换为csv文件，则可以使用pandas将其读入数据帧

我使用的csv文件格式如下：

valx,valy

600060,09283744

600131,96733110 

600194,01700001

将csv文件的文件路径替换为引号之间的文件路径

下面您可以看到

pd.read\u csv

中的数据帧的样子

   valx      valy
0  600060   9283744
1  600131  96733110
2  600194   1700001

然后我们将这个数据帧传递给networkx来创建图形

g = nx.from_pandas_edgelist(Panda_edgelist,'valx','valy')

在上面的函数中，您可以看到我给了它参数

Panda_edgelist

，然后

'valx'

和

'valy'

分别作为源节点和目标节点列名。它使用这些参数创建一个名为g的图

最后，我使用

nx.draw

绘制了生成到控制台的图形

 nx.draw(g,with_labels = True,node_size = 0)

在我们的例子中，这个函数需要你把图g传递给它

with_labels=True

用于绘制节点名称/ID

节点_size=0

用于使绘制的节点大小为0。默认情况下，如果你不给函数这个参数，那么它会画红色的小圆圈来表示图中的节点。

你要找的是什么？我不知道您是想要一个图形作为输出还是另一个数据帧

 nx.draw(g,with_labels = True,node_size = 0)