Python 2.7 Graphlab/Turi中的多类预测概率
我正在研究多类问题(num_class=100)。我在graphlab/Turi中创建了一个分类模型Python 2.7 Graphlab/Turi中的多类预测概率,python-2.7,python-3.x,anaconda,graphlab,Python 2.7,Python 3.x,Anaconda,Graphlab,我正在研究多类问题(num_class=100)。我在graphlab/Turi中创建了一个分类模型 import graphlab as gl model= gl.boosted_trees_classifier.create(tr_data, target='species',max_depth=4, max_iterations=500) 然后预测测试集的概率 model.classify(te_data) 它产生了多数类概率。如何修改模型以获得所有100类目标的概率。 谢
import graphlab as gl
model= gl.boosted_trees_classifier.create(tr_data, target='species',max_depth=4, max_iterations=500)
然后预测测试集的概率
model.classify(te_data)
它产生了多数类概率。如何修改模型以获得所有100类目标的概率。
谢谢你的期待