Python 2.7 返回包含字符串的值的所有列

我有一个像下面这样的数据帧。我希望找到数据框中包含字符串“abc”的所有列，并返回这些字段的列表，如下面的示例所示。如果我要查找行，我会使用isin，但我不确定如何获取列。任何提示都非常感谢

例如：

Print df

Field1  Field2  Field3
f_abc   23      dog
Df3     bb      ju


Return 

Field1

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您可以通过对df.columns的列表理解来实现这一点

首先，让我们创建一个示例数据帧：

df = pd.DataFrame(columns=["A", "B", "C"], data=[['abc']*3]*3)
df['D'] = 'ab'

结果：

     A   B   C  D
0   abc abc abc ab
1   abc abc abc ab
2   abc abc abc ab

现在，我们只打印包含“abc”的列：

print([col for col in df.columns if df[col].str.contains("abc").any()])

---

['A'，'B'，'C']

您可以通过对df.columns的列表理解来实现这一点

首先，让我们创建一个示例数据帧：

df = pd.DataFrame(columns=["A", "B", "C"], data=[['abc']*3]*3)
df['D'] = 'ab'

结果：

     A   B   C  D
0   abc abc abc ab
1   abc abc abc ab
2   abc abc abc ab

现在，我们只打印包含“abc”的列：

print([col for col in df.columns if df[col].str.contains("abc").any()])

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['A'，'B'，'C']

您还可以使用pandas pd.Series.isin，它返回一个布尔序列

mydf = pd.DataFrame(data={'Field1':['f_abc', 21], 'Field2':[23, 'bb'], 'Field3':['dog', 'ju']}, columns=['Field1', 'Field2', 'Field3'])

print([i for i in mydf if mydf[i].isin(['f_abc']).any()])

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您还可以使用pandas pd.Series.isin，它返回一个布尔序列

mydf = pd.DataFrame(data={'Field1':['f_abc', 21], 'Field2':[23, 'bb'], 'Field3':['dog', 'ju']}, columns=['Field1', 'Field2', 'Field3'])

print([i for i in mydf if mydf[i].isin(['f_abc']).any()])

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类似于字典，您可以在df中进行col for col，但回答很好。类似于字典，您可以在df中进行col for col，但回答很好。