Python 2.7 如何使用AmazonLambda将XML文件写入S3

下面是我的代码，它运行良好，并在本地机器中创建了一个xml文件。但是，我想在lambda中运行这个函数，将一个XML文件写入s3 bucket中的一个文件夹中，我需要做什么修改，或者至少建议我一种实现这一点的思想？我是AWS服务的新手，任何帮助都将不胜感激

import pymysql
     def query_db(outfileName):
outfile = file(outfileName, 'w')
connection = pymysql.connect(
    host='XXXXXX',
    user='XXXXXX',
    password='XXXXX',
    database='XXXXX',
)
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("select title from table1;")
rows = cursor.fetchall()
outfile.write('<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>\n')
outfile.write('<source>\n')
for row in rows:
    outfile.write('  <job>\n')
    outfile.write('    <title><![CDATA[%s]]></title>\n' % row[0]) 
    outfile.write('  </job>\n')
outfile.write('</source>\n')
outfile.close()
query_db('data.xml')

导入pymysql
def查询数据库（输出文件名）：
outfile=文件（outfileName，“w”）
connection=pymysql.connect(
主机='XXXXXX'，
用户='XXXXXX'，
密码='XXXXX'，
数据库='XXXXX'，
)
cursor=connection.cursor（）
cursor.execute（“从表1中选择标题；”）
rows=cursor.fetchall（）
outfile.write（“\n”）
outfile.write（“\n”）
对于行中的行：
outfile.write（“\n”）
outfile.write（'\n'%1]行[0]）
outfile.write（“\n”）
outfile.write（“\n”）
outfile.close（）
查询数据库（'data.xml'）

导入AWS SDK（Boto3）。将文件写入

/tmp

目录（您可以在Lambda中写入文件的唯一位置）。完成文件编写后，调用AWS SDK将文件复制到S3存储桶中

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或者，您可以研究将XML文件内容流式传输到S3，但这需要更多的代码更改。

我尝试了您建议的方法，但仍然将错误显示为“IOError:[Errno 30]只读文件系统：'\tmp\\data.XML'My bad it works！huhu我之前用了其他方式添加了斜杠