Python 2.7 基于旧数据帧创建数据帧

我有一个数据帧：

   A   B   C   D
   0   s   3   a
   4   s   2   a
   5   s   2   a
   6   s   1   a
   7   s   2   b
   7   s   3   b
   6   s   0   b

如何创建如下所示的新数据帧

   A   B   C   D
   0   4   8   4-a
   7   3   5   3-b

---

新的数据框通过将“D”列的元素分组来汇总旧的数据框，因此“A”是索引，“B”是元素计数，“C”是元素的总和，其中“D”具有相同的值。

好吧，假设您的数据存储在

df

中，这是一个多步骤的过程，可以这样做

import pandas as pd

data = {'A': {0: 0, 1: 4, 2: 5, 3: 6, 4: 7, 5: 7, 6: 6},
        'B': {0: 's', 1: 's', 2: 's', 3: 's', 4: 's', 5: 's', 6: 's'},
        'C': {0: 3, 1: 2, 2: 2, 3: 1, 4: 2, 5: 3, 6: 0},
        'D': {0: 'a', 1: 'a', 2: 'a', 3: 'a', 4: 'b', 5: 'b', 6: 'b'}}
df = pd.DataFrame(data)

# Handling column A (first index per value in D)
output_df = df.drop_duplicates(subset='D', keep='first')

# Itering through rows
for index, row in output_df.iterrows():

    #Calcultating the counts in B
    output_df.loc[index, 'B'] = df[df.D == row.D].B.count()

    #Calcultating the sum in C
    output_df.loc[index, 'C'] = df[df.D == row.D].C.sum()

#Finally changing values in D by concatenating values in B and D
output_df.loc[:, 'D'] = output_df.B.map(str) + "-" +  output_df.D

输出：

---

到目前为止，你的代码是什么？我正在寻找如何编码它，当我运行我得到的代码时，我只有数据帧df=pd.read_csv（“/data/mydata.txt”，header=None）：.local/lib/python2.7/site packages/pandas/core/index.py:543:SettingWithCopyWarning:试图在数据帧的切片副本上设置值。尝试使用.loc[row\u indexer，col\u indexer]=value，请参见文档中的注意事项：self.obj[item]=s结果在

输出数据框中。您只需打印它
print（output_df）
.local/lib/python2.7/site packages/pandas/core/generic.py:5096:SettingWithCopyWarning:试图在数据帧的切片副本上设置值。尝试使用.loc[row\u indexer，col\u indexer]=value，请参见文档中的注意事项：self[name]=value现在我可以看到输出结果，但似乎我有两列，索引“a”和“D”都有一个索引。最后，如果您不想看到
output\u df
的索引，您可以这样做：
print（output\u df.to\u string（index=False））
。
   A   B   C   D
   0   4   8   4-a
   7   3   5   3-b