Python 2.7 将datetime转换为索引

我的熊猫数据帧的结构如下：

      date                        tag
0     2015-07-30 19:19:35-04:00   E7RG6
1     2016-01-27 08:20:01-05:00   ER57G
2     2015-11-15 23:32:16-05:00   EQW7G
3     2016-07-12 00:01:11-04:00   ERV7G
4     2016-02-14 00:35:21-05:00   EQW7G
5     2016-03-01 00:08:59-05:00   EQW7G
6     2015-06-19 07:15:06-04:00   ER57G
7     2016-09-08 18:17:53-04:00   ER5TT
8     2016-09-03 01:53:45-04:00   EQW7G
9     2015-11-30 09:31:02-05:00   ER57G
10    2016-03-03 22:28:26-05:00   ES5TG
11    2016-02-11 10:39:24-05:00   E5P7G
12    2015-03-16 07:18:47-04:00   ER57G
...

[11015 rows x 2 columns]
date    datetime64[ns, America/New_York]
tag                               object
dtype: object

我正在尝试将列“date”设置为索引：

df = df.set_index(pd.DatetimeIndex(df['date']))

这会产生以下错误（使用0.19）

我已经咨询过了，但我仍然无法克服这个错误。比如说,

    df = df.set_index(pd.DatetimeIndex(df['date']), ambiguous='infer')

收益率：

File "pandas/tslib.pyx", line 3703, in pandas.tslib.tz_localize_to_utc (pandas/tslib.c:63553)
pytz.exceptions.AmbiguousTimeError: Cannot infer dst time from 2015-11-01 01:38:12 asthere are no repeated times

---

任何关于如何将datetime列转换为索引的建议都将不胜感激。

如果某列的

dtype

已经是

datetime

，则您可以调用

set\u index

，而无需尝试从该列构造

DatetimeIndex

：

df.set_index(df['date'], inplace=True)

---

应该可以工作，索引的数据类型被嗅出，因此不需要从这里的序列/列构造索引对象。

不会

df。设置索引（df['date']，inplace=True）

可以工作吗！这非常有效。谢谢@EdChum。如果它还不是日期时间，

df.set_index（pd.to_datetime（df['date']），inplace=True）

应该可以做到这一点：）

df.set_index(df['date'], inplace=True)