Python 2.7 python/pandas：需要帮助为列添加双引号吗

我需要在脚本生成的csv文件中的特定列中添加双引号

下面是我做这件事的愚蠢方式。对于这两个固定宽度字段，它起作用：

df['DATE'] = df['DATE'].str.ljust(9,'"')
df['DATE'] = df['DATE'].str.rjust(10,'"')

df['DEPT CODE'] = df['DEPT CODE'].str.ljust(15,'"')
df[DEPT CODE'] = df['DEPT CODE'].str.rjust(16,'"')

对于下面的字段，它不是。它的长度可变。因此，如果值比标准的6位数字短，我会得到额外的双引号：“5673”“

我尝试过zfill，但列中的数据是一个系列--我在运行时得到“pandas.core.series.series”

print type(df['ID'])

我还无法使用astype将其转换为字符串。我不知道为什么。我没有进口numpy

我尝试使用len（）获取ID号的长度，并将其作为第一个参数传递给str.ljust和str.rjust，但我认为它由于数据不是字符串而挂起

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是否有一种更简单的方法可以根据需要使用双引号，或者zfill将是一种方法？

您可以在以下内容之前/之后添加语音标记：

In [11]: df = pd.DataFrame([["a"]], columns=["A"])

In [12]: df
Out[12]:
   A
0  a

In [13]: '"' + df['A'] + '"'
Out[13]:
0    "a"
Name: A, dtype: object

将此任务分配回：

In [14]: df['A'] = '"' + df.A + '"'

In [15]: df
Out[15]:
     A
0  "a"

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如果用于导出到csv，您可以使用quoting kwarg：

In [21]: df = pd.DataFrame([["a"]], columns=["A"])

In [22]: df.to_csv()
Out[22]: ',A\n0,a\n'

In [23]: df.to_csv(quoting=1)
Out[23]: '"","A"\n"0","a"\n'

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使用

numpy

，而不是

pandas

，可以在保存到csv文件时指定格式设置方法。举一个非常简单的例子：

In [209]: np.savetxt('test.txt',['string'],fmt='%r')
In [210]: cat test.txt
'string'

In [211]: np.savetxt('test.txt',['string'],fmt='"%s"')
In [212]: cat test.txt
"string"

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如果使用

np.savetxt

来编写

csv

我会尝试

fmt=''%s'

。我得到一个错误“TypeError:ufunc'add'没有包含签名匹配类型dtype（'S21'）dtype（'S21'）dtype（'S21'）的循环。”当我尝试--df['A']='“+df.A+'”“熊猫不使用s21，它应该使用object，是numpy还是熊猫的旧版本？@mattrweaver肯定有什么可疑之处，熊猫不应该使用s21（如果您正在读取csv，那么它是……您如何导入数据/您是否正在通过返回numpy数组的库运行数据？@mattrweaver Great！！啊哈，您需要将数字列转换为字符串，然后才能添加字符串（可能只有python 3？），因此

'+df.ID.astype（str）+'

In [209]: np.savetxt('test.txt',['string'],fmt='%r')
In [210]: cat test.txt
'string'

In [211]: np.savetxt('test.txt',['string'],fmt='"%s"')
In [212]: cat test.txt
"string"