Python 2.7 python opencv滑动窗口问题

我使用滑动/滚动窗口技术将输入图像分割成给定大小的相等块，因此我使用以下函数将图像分割成指定的窗口大小

def rolling_window(base_cord,test_image, window):
    """Very basic multi dimensional rolling window. window should be the shape of
    of the desired subarrays. Window is either a scalar or a tuple of same size
    as `arr.shape`.
    """
    windowsize_r = window[0]
    windowsize_c = window[1]
    chunk_arr = {}
    for r in range(0, test_image.shape[0] - windowsize_r, windowsize_r):
        for c in range(0, test_image.shape[1] - windowsize_c, windowsize_c):
            win = test_image[r:r + windowsize_r, c:c + windowsize_c]
            cord = (r+base_cord[0], c+base_cord[1])
            chunk_arr[cord] = win
    return chunk_arr

所以，这个函数返回指定大小的窗口 50x50及其字典格式的基本Cordinate

但问题是，假设我向下传递任何奇数大小的图像（如968x885），然后拆分大小为50x50的等长块将在图像末尾留下一些奇数边界像素，第一轮滑动窗口后的结果图像如下所示

正如我们在上面看到的，右侧的像素没有被分块到窗口中，因为它的窗口大小小于50x50

def rolling_window(base_cord,test_image, window):
    """Very basic multi dimensional rolling window. window should be the shape of
    of the desired subarrays. Window is either a scalar or a tuple of same size
    as `arr.shape`.
    """
    windowsize_r = window[0]
    windowsize_c = window[1]
    chunk_arr = {}
    for r in range(0, test_image.shape[0] - windowsize_r, windowsize_r):
        for c in range(0, test_image.shape[1] - windowsize_c, windowsize_c):
            win = test_image[r:r + windowsize_r, c:c + windowsize_c]
            cord = (r+base_cord[0], c+base_cord[1])
            chunk_arr[cord] = win
    return chunk_arr

所以我想要的是修改rolling_window函数，以便为每个可能的行/列中的剩余像素形成单独的窗口块。那么如何做到这一点呢

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任何帮助都将不胜感激

将

for

循环中的

test\u image.shape[0]-windowsize\u r

更改为

test\u image.shape[0]

可以正常工作，但请记住，现在您将得到索引越界问题，需要使用

max（r，test\u image.shape[0]-1）解决该问题

在裁剪您的响应之前，我尝试了您的解决方案，效果很好，但处理整个图像需要很长时间，因为我在同一图像上执行了4轮操作，我在滑动窗口背后的主要座右铭是使我的算法时间高效，目前需要适当的时间。8秒。要在4轮中处理整个图像，但根据您的解决方案，它甚至需要超过100秒。时间太长了，就时间复杂性而言，我需要有效的解决方案。嗨，在责怪我增加了时间之前，你必须明白我到底说了什么。我没有做过任何会使时间增加那么多的激烈的事情。问题在于您当前的实现。简单地说，我只是将xrange（5）中I的

更改为xrange（6）中I的