opencv中用于RGB颜色混合的3D矩阵乘法

我正在尝试在opencv中执行RGB颜色混合操作。我有一个MxNx3垫中包含的图像。我想用一个3x3矩阵将其乘以。在Matlab中，我执行以下操作： *将图像从MxNx3展平到MNx3 *将MNx3矩阵乘以3x3颜色混合矩阵 *重塑为MxNx3

在Opencv中，我希望执行以下操作：

void RGBMixing::mixColors(Mat &imData, Mat &rgbMixData)
{
   float rgbmix[] = {1.4237, -0.12364, -0.30003, -0.65221, 2.1936, -0.54141, -0.38854, -0.47458, 1.8631};
   Mat rgbMixMat(3, 3, CV_32F, rgbmix);
   // Scale the coefficents
   multiply(rgbMixMat, 1, rgbMixMat, 256);
   Mat temp = imData.reshape(0, 1);
   temp = temp.t();
   multiply(temp, rgbMixMat, rgbMixData);
}

这将编译但生成异常：

OpenCV错误：输入参数的大小不匹配（操作无效） 都不是“rray op数组”（其中数组具有相同的大小和 相同数量的通道），也不是“阵列运算标量”，也不是“标量运算” array'），在算术运算中，文件C:/slave/WinI nstallerMegaPack/src/opencv/modules/core/src/arithm.cpp，第1253行 在抛出“cv:：Exception”实例后终止调用
什么（） C:/slave/WinInstallerMegaPack/src/opencv/modules/core/src/arithm.cpp： 1253:错误：（-209）操作既不是“数组操作数组”（其中 阵列具有相同的大小和相同的通道数），或 函数arithm_op中的“array op scalar”或“sca lar op array”

此应用程序已请求运行时在 不寻常的方式。请联系应用程序的支持团队以了解更多信息 信息

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更新1：

这是似乎有效的代码：

void RGBMixing::mixColors(Mat &imData, Mat&rgbMixData)
{
    Size tempSize;
    uint32_t channels;

    float rgbmix[] = {1.4237, -0.12364, -0.30003, -0.65221, 2.1936, -0.54141, -0.38854, -0.47458, 1.8631};
    Mat rgbMixMat(3, 3, CV_32F, rgbmix);
    Mat flatImage = imData.reshape(1, 3);
    tempSize = flatImage.size();
    channels = flatImage.channels();
    cout << "temp channels: " << channels << " Size: " << tempSize.width << " x " << tempSize.height << endl;
    Mat flatFloatImage;
    flatImage.convertTo(flatFloatImage, CV_32F);
    Mat mixedImage = flatFloatImage.t() * rgbMixMat;
    mixedImage = mixedImage.t();
    rgbMixData = mixedImage.reshape(3, 1944);
    channels = rgbMixData.channels();
    tempSize = rgbMixData.size();
    cout << "temp channels: " << channels << " Size: " << tempSize.width << " x " << tempSize.height << endl;
}

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生成的图像看起来很好（只是没有颜色混合）。所以我一定是做错了什么，但我已经接近了。

我在这里看到了几件事：

为了缩放系数，OpenCV支持标量乘法，而不是

乘法（rgbMixMat，1，rgbMixMat，256）

您应该直接执行

rgbMixMat=256*rgbMixMat

如果这是您的全部代码，那么您没有正确初始化

imData

或为其赋值，因此该行

Mat temp=imData.reformate（0，1）可能会崩溃

假设

imData

是一个MxNx3（3通道Mat），则需要将其重塑为MNx3（1通道）。根据，当您写入

Mat temp=imData.reformate（0,1）时您的意思是希望通道数保持不变，且行数应为1。相反，它应该是：

Mat myData=Mat:：ones（100100，CV_32FC3）；//100x100x3矩阵

Mat mydatareformated=myData.reformate（1，myData.rows*myData.cols）；//10000x3矩阵

为什么要使用转置

temp=temp.t（）

当您写入

乘法（temp、rgbMixMat、mixData）时，这是。您需要矩阵积，因此只需执行
mixData=mydatarestraped*rgbMixMat（然后对其进行重塑）

编辑：如果您不使用转置，它会崩溃，因为您使用了

imData.reformate（1,3）而不是
imData.reformate（1，imData.rows）

试一试

这就是全部密码吗？我没有看到
imData
的任何初始化。我更新了它，这段代码是几个类的一部分。感谢您的输入，当您进行重塑时，为什么要执行rows*cols？在文档中，它将此字段列为要重新设置为的行数。如果我不进行转置，我会得到一个运行时异常。以下是我不进行转置时得到的异常：OpenCV错误：gemm中的断言失败（a_size.width==len），文件C:/slave/WinI nstallerMegaPack/src/OpenCV/modules/core/src/matmul.cpp，在抛出'cv:：Exception'what（）：C:/slave/wininstallermagapack/src/opencv/modules/core/src/matmul.cpp的实例后调用第718行terminate:718:错误：（-215）函数gemm中的a_size.width==len此应用程序已请求运行时以异常方式终止它。有关详细信息，请与应用程序的支持团队联系。@user1712316您使用rows*cols是因为您希望从
rows x cols x 3
转到
（rows*cols）x 3
。这就是当您说“将MxNx3展平到MNx3”时发生的情况。
mixedImage = flatFloatImage

void RGBMixing::mixColors(Mat &imData, Mat&rgbMixData)
{
    Size tempSize;
    uint32_t channels;

    float rgbmix[] = {1.4237, -0.12364, -0.30003, -0.65221, 2.1936, -0.54141, -0.38854, -0.47458, 1.8631};
    Mat rgbMixMat(3, 3, CV_32F, rgbmix);

    Mat flatImage = imData.reshape(1, imData.rows*imData.cols);
    Mat flatFloatImage;
    flatImage.convertTo(flatFloatImage, CV_32F);

    Mat mixedImage = flatFloatImage * rgbMixMat;

    rgbMixData = mixedImage.reshape(3, imData.rows); 
}