Python 2.7 解析输入并构造输出#推文中的关键字

我试图将

推特文本

中的所有

#关键字

与其他列一起放在一个单独的列中。我没有提到其他专栏，因为它们只会造成混乱

没有

#关键字的
tweetText
将被删除，那些有关键字的将被搜索出来并放在不同的栏中

我有点迷失在需要从
tweetText
中过滤
#关键字的部分

输入：TweetsID，Tweets（有更多列）

预期输出：tweetId、hashKey（也将有其他列）

代码：

感谢您的建议

编辑一个：

当在选择的答案中解析输入时，我得到一些语法错误

代码：

import re
import pandas as pd

df = pd.readcsv('Turkey_Text.csv')
tweet_column = ['tweetText']
for idx in range(len(tweet_column)):
    tweet = tweet_column[idx]
    hashtag_list = re.findall(r('#\w+)', tweet)
    tweet_column[idx] = " ".join(hashtag_list)

print tweet_column[idx]

错误：

File "keyword_split.py", line 9
    tweet_column[idx] = " ".join(hashtag_list)
               ^
SyntaxError: invalid syntax

预期产量

714600471512670212,#Helsinki 
714600471512670212,#pyöräily 
714600471512670212,#cycling
714593900053180416,#hiring! 
714593900053180416,#lifeinspiringcareers 
714593900053180416,#Moscow 
714593900053180416,#Sales
714591380660731904,#открытаякарта
714591338977579009,#edmonton 
714591338977579009,#edm 
714591338977579009,#edmlife 
714591338977579009,#edms 
714591338977579009,#edmlifestyle 
714591338977579009,#edmfamily 
714591338977579009,#edmgirls 
714591338977579009,#edmlov"

使用。这会让你的生活轻松很多。
正则表达式
r'#（\w+）
在这种情况下运行良好

我不完全理解您的代码流程，因为我没有太多使用panda搜索CSV的经验，但如果根据我对传统python逻辑的理解，您要隔离tweet并向该列返回一个关键字/哈希标记字符串，它可能看起来像这样

import re

for idx in range(len(tweet_column)):
    tweet = tweet_column[idx]
    hashtag_list = re.findall(r('#\w+)', tweet)
    tweet_column[idx] = " ".join(hashtag_list)

谢谢。。我并不严格要求只使用pandas，只是它允许标题识别列。完整的数据集大约有20列，我想在纯python中它会变得非常混乱。如果你能提供合适的代码，那就太好了。对不起，目前我没有足够的lambda表达式的经验来帮助你。也许其他人会过来帮忙。与此同时，请查看我链接的资源，看看您是否可以自己尝试一下。谢谢您的解决方案。如果您可以包括输入和输出的读写模块，这将是很大的帮助。我无法遵守当前的准则。
File "keyword_split.py", line 9
    tweet_column[idx] = " ".join(hashtag_list)
               ^
SyntaxError: invalid syntax

714600471512670212,#Helsinki 
714600471512670212,#pyöräily 
714600471512670212,#cycling
714593900053180416,#hiring! 
714593900053180416,#lifeinspiringcareers 
714593900053180416,#Moscow 
714593900053180416,#Sales
714591380660731904,#открытаякарта
714591338977579009,#edmonton 
714591338977579009,#edm 
714591338977579009,#edmlife 
714591338977579009,#edms 
714591338977579009,#edmlifestyle 
714591338977579009,#edmfamily 
714591338977579009,#edmgirls 
714591338977579009,#edmlov"

import re

for idx in range(len(tweet_column)):
    tweet = tweet_column[idx]
    hashtag_list = re.findall(r('#\w+)', tweet)
    tweet_column[idx] = " ".join(hashtag_list)