Python 2.7 如何从图像中提取所有区域？

我有一个像下面这样的图像。图像的尺寸是固定的：

640x480

我想用如下矩形绑定所有非零区域：

我需要知道每个矩形的右上角和左下角的点

我考虑过循环和其他方法。但所有这些都需要很长时间才能完成。在python中最有效的方法是什么

---

PS：我是图像处理的初学者。这可能是个显而易见的问题，我不知道。所以给我一个示例代码会有很大帮助。谢谢。

调用查找图像中的所有子组件。在OpenCV中，您可以使用其库的

findcontour（）

函数执行此操作

下面是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np
from scipy import signal

#=========================================================================
# Locate all components 
#=========================================================================
def locateComponents(img):
    """Extracts all components from an image"""

    out = img.copy()     
    res = cv2.findContours(np.uint8(out.copy()),\
                 cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)    
    contours = res[1]

    ret = []
    row, col = out.shape
    minSiz = 8

    for cnt in contours:
        # get bounding box
        y, x, n, m = cv2.boundingRect(cnt)
        # check area 
        if m < minSiz or n < minSiz:
            continue
        #end if       

        ret.append(np.int32([x, x+m, y, y+n]))
        out = cv2.rectangle(out, (y,x), (y+n,x+m), (255,255,255), 2)

    #end for

    return ret, out

# end function

#=========================================================================
# TESTING 
#=========================================================================

img = cv2.imread('input.jpg', 0)

regions, out = locateComponents(img)
cv2.imwrite('output.jpg', out)
print regions

cv2.imshow('Given image', img)
cv2.imshow('Located regions', out)
cv2.waitKey(0)

导入cv2
将numpy作为np导入
从scipy输入信号
#=========================================================================
#找到所有组件
#=========================================================================
def定位部件（img）：
“”“从图像中提取所有组件”“”
out=img.copy（）
res=cv2.findContours（np.uint8（out.copy（））\
cv2.RETR_树，cv2.CHAIN_近似值（简单）
等高线=分辨率[1]
ret=[]
行，列=out.shape
minSiz=8
对于轮廓中的cnt：
#获取边界框
y、 x，n，m=cv2.boundingRect（cnt）
#检查区
如果m

输出图像：